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TELEGLOBE CANADA

MONTCALM-Canada

Company Name:
Corporate Name: 		TELEGLOBE CANADA
Company Title:  
Company Description:  
Keywords to Search:  
Company Address: 200 Ch Larose RR 1,MONTCALM,QC,Canada 
ZIP Code:
Postal Code: 		J0T 
Telephone Number: 4506873241 
Fax Number: 4185221872 
Website:
  
Email:
  
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):
 0 
USA SIC Description:
 GOVERNMENT OFFICES STATE 
Number of Employees:
  
Sales Amount:
 Less than $500,000 
Credit History:
Credit Report: 		Unknown 
Contact Person:
  
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ABC DU MICRO-ORDINATEUR
ABC DU MICRO-ORDINATEUR
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TELEGLOBE CANADA
PLANCHERS DE BOIS FRANC MILLETTE
PLANCHERS DE BOIS FRANC MILLETTE









Company News:
  • Ollama和llama. cpp什么关系，或者说有关系吗？ - 知乎
    Ollama和llama cpp什么关系，或者说有关系吗？ 看上去像是Ollama是对llama cpp的封装和添加了很多内容，Ollama底层是llama cpp吗？ 显示全部 关注者 72 被浏览
  • 微调大模型，unsloth和llama factory如何选择? - 知乎
    尽管处理的数据量是LLAMA-FACTORY的20倍，UNSLOTH的速度仍快约10倍，极大优化了时间成本，尤其在大规模数据处理中的效率优势显著，但不存在明显算力瓶颈话，而且分布式复杂和信创要求，有存在华为大量国产昇腾NPU卡，建议使用Llama-Factory！
  • 如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
    llama真是吊死在DPO上了 新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek的大模型都憋着劲还没发，要一飞冲天，未来几个月想必会非常热闹。
  • 如何看Meta最新开源的Llama3. 3-70B-Instruct，它和之前的Llama有什么区别? - 知乎
    Llama 3 3-70B-Instruct在多语言支持方面表现出色，尽管目前不支持中文，但它支持多达8种语言的文本输入和输出，这为全球开发者提供了广泛的应用可能性。 随着社区的不断壮大和技术的持续迭代，Llama 3 3有望在未来的开发和应用中发挥更大的作用。
  • LLaMa-1 技术详解 - 知乎
    LLaMA 是一系列从 7 B到 65B 参数的基础语言模型。Meta 训练这些模型使用了数万亿个 token，并且 证明了完全可以只使用公开可得的数据集来训练最先进的模型，而无需使用专有和不可获取的数据集。特别是，LLaMA-13B 在大多数基准测试中表现优于GPT-3（175B），而 LLaMA-65B 在竞争中与最佳模型 Chinchilla70B 和
  • 为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
    3 还有一点，ollama是llama cpp实现模型推理，模型小，速度快。 4 还有，ollama提供11434端口的web服务，重要的是还兼容openai的端点接口，可以和各种前端配合，比如ollama自己open webui，国产的chatbox，连后端带界面，一套搞定
  • 为什么同为开源追平 OpenAI，Qwen 没有像 DeepSeek 一样出圈？ - 知乎
    Qwen靠美金就可以，并不是靠技术创新（看模型结构基本没咋变，和llama比难有优势），而且结果只是打榜，经不住真实用户拷打，R1是能经受美国佬的考验，且把NV股价干掉18%，折合好几个阿里巴巴，都不用吹，另外Deepseek目前160多个国家 appstore top1，且歪果仁在X
  • Deepseek为什么蒸馏llama和Qwen模型,而不用671B满血模型去蒸馏自己的小模型？ - 知乎
    而DeepSeek就是用自己的这个DeepSeek-R1的671B的大模型当作教师模型来训更小的llama和Qwen等“学生”模型。 对“蒸馏”想深入了解的话，可以看这篇综述：
  • llama. cpp里面的Q8_0,Q6_K_M,Q4_K_M量化原理是什么？ - 知乎
    llama cpp 的量化命名是由 ikawrakow 提出的，他为大部分量化实现了代码（我认为实际上是全部）。 这些名称简洁明了，含义丰富，并且可能会随着新方案的开发和实现而改变。 我们将内容分为以下几个部分： (I)Q x _ (K)_V 其中： 1 Q x - 中的 x 表示几位量化。
  • 草泥马是alpaca还是llama，两者的区别主要是什么？ - 知乎
    Final复习中 有一门课叫做introduction to livestock 它的final包括三部分 其中part1是breed identification 有Camelids。 Camelids主要包括 双峰驼 单峰驼 原驼 美洲驼 羊驼 小羊驼 骆驼camel包括双峰驼bactrian camel和单峰驼dromedary camel 这个很好理解了 美洲驼llama和羊驼alpaca的区别总的来说还是很大的。llama体型更大 耳朵是




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