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Ollama和llama. cpp什么关系,或者说有关系吗? - 知乎
Ollama和llama cpp什么关系,或者说有关系吗? 看上去像是Ollama是对llama cpp的封装和添加了很多内容,Ollama底层是llama cpp吗? 显示全部 关注者 72 被浏览
如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型? - 知乎
llama真是吊死在DPO上了 新架构infra,长上下文,Reasoning RL,工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼,时间快来到了2025年中旬,Openai,Anthropic,Deepseek的大模型都憋着劲还没发,要一飞冲天,未来几个月想必会非常热闹。
微调大模型,unsloth和llama factory如何选择? - 知乎
尽管处理的数据量是LLAMA-FACTORY的20倍,UNSLOTH的速度仍快约10倍,极大优化了时间成本,尤其在大规模数据处理中的效率优势显著,但不存在明显算力瓶颈话,而且分布式复杂和信创要求,有存在华为大量国产昇腾NPU卡,建议使用Llama-Factory!
如何看Meta最新开源的Llama3. 3-70B-Instruct,它和之前的Llama有什么区别? - 知乎
Llama 3 3-70B-Instruct在多语言支持方面表现出色,尽管目前不支持中文,但它支持多达8种语言的文本输入和输出,这为全球开发者提供了广泛的应用可能性。 随着社区的不断壮大和技术的持续迭代,Llama 3 3有望在未来的开发和应用中发挥更大的作用。
Deepseek为什么蒸馏llama和Qwen模型,而不用671B满血模型去蒸馏自己的小模型? - 知乎
而DeepSeek就是用自己的这个DeepSeek-R1的671B的大模型当作教师模型来训更小的llama和Qwen等“学生”模型。 对“蒸馏”想深入了解的话,可以看这篇综述:
为什么同为开源追平 OpenAI,Qwen 没有像 DeepSeek 一样出圈? - 知乎
Qwen靠美金就可以,并不是靠技术创新(看模型结构基本没咋变,和llama比难有优势),而且结果只是打榜,经不住真实用户拷打,R1是能经受美国佬的考验,且把NV股价干掉18%,折合好几个阿里巴巴,都不用吹,另外Deepseek目前160多个国家 appstore top1,且歪果仁在X
为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
3 还有一点,ollama是llama cpp实现模型推理,模型小,速度快。 4 还有,ollama提供11434端口的web服务,重要的是还兼容openai的端点接口,可以和各种前端配合,比如ollama自己open webui,国产的chatbox,连后端带界面,一套搞定
llama. cpp里面的Q8_0,Q6_K_M,Q4_K_M量化原理是什么? - 知乎
llama cpp 的量化命名是由 ikawrakow 提出的,他为大部分量化实现了代码(我认为实际上是全部)。 这些名称简洁明了,含义丰富,并且可能会随着新方案的开发和实现而改变。 我们将内容分为以下几个部分: (I)Q x _ (K)_V 其中: 1 Q x - 中的 x 表示几位量化。
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