AGENTS COMPUTER TECHNOLOGY;Business Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	AGENTS COMPUTER TECHNOLOGY;
Company Title:	by John Whitaker - The Hayday Conspiracy
Company Description:
Keywords to Search:
Company Address:	1 Van Every Ave,TROY,NY,USA
ZIP Code: Postal Code:	12180
Telephone Number:	3527423284 (+1-352-742-3284)
Fax Number:
Website:	modelagent. com, twelvesonline. com
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	573407
USA SIC Description:	Computer & Equipment Dealers
Number of Employees:
Sales Amount:
Credit History: Credit Report:
Contact Person:
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Company Directories & Business Directories

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MAINELLO MASONRY
ALBERT S MUGRACE ARCHITECTURE
TIPPERARY AT TARA LTD

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LAURIE PENDERGAST
LEE SHARP
RPIEMPAC

Company News:

各种AI agents层出不穷，哪一个是最好的呢？ - 知乎
Learning Agents 是 AI 领域中的关键组件，能够利用当前和以前的经验，避免不必要的行为，并学习新的选项以提高性能。此种类型代理能够将感知能力整合到早期未见的环境观察中，并将其存储为内部状态，从而为未来的决策和行动提供有用的信息。
在人工智能的语境中 agent 翻译成什么最合适？ - 知乎
没有合适的中文对应词汇。类似的英文单词还有游戏里的 BOSS。 Agent的英文基础意思是获得行为授权的主体，意思有很多种，但翻译成中文后，差距巨大。例如表示代理、经纪人还可以理解，但还能理解为特工、间谍、执行人，就超出了已有中文的逻辑了。
怎么看 Anthropic 刚发的《Building effective agents》这篇文章？
Agents - 代理三类七种结构，可以单独或者组合使用，而关键点是如何根据需求正确组合，文章中认为有三个核心原则：保持代理设计的简单性明确显示代理的规划步骤来，保持代理的透明度通过文档和测试，小心的制作 AI代理的人机界面（agent-computer interface
大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？
大模型（Large Language Models, LLMs）和智能体（Agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你就能更加清晰的了解了。
研一做LLM-based AI Agents是否真的有意义？ - 知乎
研一做LLM-based AI Agents是否真的有意义？各位老师好，我想问一下，我是一个研一刚入学的学生，做的是AI Agents，但是仅靠我一个人我觉得我做不出什么有意义的框架，我看了很多最新的AI Ag… 显示全部关注者 26 被浏览
请问多智能体（multi-agent system）有什么资料入门吗？ - 知乎
多智能体系统（Multi-Agent System，简称MAS）是一个很新的研究领域，目前学界和产业界几乎是在同步研究，相关论文大概也有100多篇了。咱们找资料之前可以先简单了解一下，这样后面就能有的放矢。我会从基础概念、架构设计、关键技术等方面为你理清MAS的学习路径，希望对你有所帮助。基础概念
大家都是如何找到外企的工作？ - 知乎
我先直接回答你的问题，然后再展开谈。如何找到外企的工作机会？ —>一部分人依托985名校或一线城市（北上广深）211学校的优势资源通过校园招聘（特别是秋招的机会）进入,这也是进入好企业的最好途径（没有之一）。简单来说就是努力读书考上名校，继续用功考取高学历，不说职场路上
AI智能体和agent、agents之间的关系是什么样子的？ - 知乎
AI智能体和agent、agents之间的关系是什么样子的？ AI智能体和agent、agents之间的关系是什么样子的？有没有简单通俗易懂的大白话解释呢？显示全部关注者 6 被浏览
如何学习ai agent？ - 知乎
2024年12月20日，发明了 Claude 的 Anthropic 公司发表了一篇博文，对如何构建有效的 LLM Agent 提供了系统性阐述，并深入探讨了各种 Workflow 和 Agent 的实现模式及适用场景。原始文章内容干货满满，本文就针对该篇博文进行翻译，强烈推荐各位读者查看原始文章—— Building effective agents。文章整体相当
怎么看 Anthropic 刚发的《Building effective agents》这篇文章？
近期，Anthropic 发布了新博客文章《Building Effective Agents》（2024年12月20日）。文章由 Anthropic 的Erik Schluntz 和 Barry Zhang 撰写，分享了 Anthropic 在构建智能体方面的宝贵经验以及客户的见解。作者与 GLM 和 gpt-o-pro 一起，编译并总结了这篇新博客。