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AGENTS COMPUTER TECHNOLOGY;
Company Name: Corporate Name:
AGENTS COMPUTER TECHNOLOGY;
Company Title:
by John Whitaker - The Hayday Conspiracy
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Company Address:
1 Van Every Ave,TROY,NY,USA
ZIP Code: Postal Code:
12180
Telephone Number:
3527423284 (+1-352-742-3284)
Fax Number:
Website:
modelagent. com, twelvesonline. com
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):
573407
USA SIC Description:
Computer & Equipment Dealers
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Company News:
各种AI agents层出不穷,哪一个是最好的呢? - 知乎 Learning Agents 是 AI 领域中的关键组件,能够利用当前和以前的经验,避免不必要的行为,并学习新的选项以提高性能。 此种类型代理能够将感知能力整合到早期未见的环境观察中,并将其存储为内部状态,从而为未来的决策和行动提供有用的信息。
在人工智能的语境中 agent 翻译成什么最合适? - 知乎 没有合适的中文对应词汇。 类似的英文单词还有游戏里的 BOSS。 Agent的英文基础意思是获得行为授权的主体,意思有很多种,但翻译成中文后,差距巨大。 例如表示代理、经纪人还可以理解,但还能理解为特工、间谍、执行人,就超出了已有中文的逻辑了。
怎么看 Anthropic 刚发的《Building effective agents》这篇文章? Agents - 代理 三类七种结构,可以单独或者组合使用,而关键点是 如何根据需求正确组合,文章中认为有三个核心原则: 保持代理设计的简单性 明确显示代理的规划步骤来,保持代理的透明度 通过文档和测试,小心的制作 AI代理的人机界面 (agent-computer interface
研一做LLM-based AI Agents是否真的有意义? - 知乎 研一做LLM-based AI Agents是否真的有意义? 各位老师好,我想问一下,我是一个研一刚入学的学生,做的是AI Agents,但是仅靠我一个人我觉得我做不出什么有意义的框架,我看了很多最新的AI Ag… 显示全部 关注者 26 被浏览
大模型(LLM)和智能体(Agent)有什么区别? 大模型(Large Language Models, LLMs)和智能体(Agent)虽然在某些应用场景中有交集,但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比,相信你就能更加清晰的了解了。
大家都是如何找到外企的工作? - 知乎 我先直接回答你的问题,然后再展开谈。 如何找到外企的工作机会? —>一部分人依托985名校或一线城市(北上广深)211学校的优势资源通过校园招聘(特别是秋招的机会)进入,这也是进入好企业的最好途径(没有之一)。简单来说就是努力读书考上名校,继续用功考取高学历,不说职场路上
AI智能体和agent、agents之间的关系是什么样子的? - 知乎 AI智能体和agent、agents之间的关系是什么样子的? AI智能体和agent、agents之间的关系是什么样子的? 有没有简单通俗易懂的大白话解释呢? 显示全部 关注者 6 被浏览
请问多智能体(multi-agent system)有什么资料入门吗? - 知乎 多智能体系统(Multi-Agent System,简称MAS)是一个很新的研究领域,目前学界和产业界几乎是在同步研究,相关论文大概也有100多篇了。咱们找资料之前可以先简单了解一下,这样后面就能有的放矢。我会从基础概念、架构设计、关键技术等方面为你理清MAS的学习路径,希望对你有所帮助。 基础概念
怎么看 Anthropic 刚发的《Building effective agents》这篇文章? 近期,Anthropic 发布了新博客文章《Building Effective Agents》(2024年12月20日)。 文章由 Anthropic 的Erik Schluntz 和 Barry Zhang 撰写,分享了 Anthropic 在构建智能体方面的宝贵经验以及客户的见解。 作者与 GLM 和 gpt-o-pro 一起,编译并总结了这篇新博客。
如何学习ai agent? - 知乎 2024年12月20日,发明了 Claude 的 Anthropic 公司发表了一篇博文, 对如何构建有效的 LLM Agent 提供了系统性阐述,并深入探讨了各种 Workflow 和 Agent 的实现模式及适用场景。 原始文章内容干货满满,本文就针对该篇博文进行翻译, 强烈推荐 各位读者查看原始文章—— Building effective agents。 文章整体相当