大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？,Business Directories,Company Directories

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什么是大模型？一文读懂大模型的基本概念（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了-CSDN博客
近年来，人工智能领域掀起了一股"大模型"热潮。所谓大模型，指的是拥有数十亿甚至数千亿参数的机器学习模型。这些模型从海量的训练数据中学习到了丰富的知识和特征，具有强大的学习和泛化能力。大模型之所以引起广泛关注，主要有以下几个显著特点。
一文全面看懂什么是大模型（LLM） - AI全书
全网最全面对大模型（llm）的介绍，一文看懂什么是大模型、大模型的特点、大模型的分类、大模型怎么练成的，以及大模型发展存在的困难和挑战，可以应用的方向等等。
什么是大模型？一文读懂大模型的基本概念 - 知乎
大模型相关概念区分：大模型（Large Model,也称基础模型，即 Foundation Model），是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，能够处理海量数据、完成各种复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
什么是大模型（LLMs）？一文读懂什么是大模型 | AIGC工具导航
大模型（Large Model,也称基础模型，即 Foundation Model），是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，能够处理海量数据、完成各种复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。超大模型：超大模型是大模型的一个子集，它们的参数量远超过大模型。
人工智能大模型 - 百度百科
大模型具有参数量大、训练数据大、计算资源大等特点，拥有解决通用任务、遵循人类指令、进行复杂推理等能力。人工智能大模型的主要类别包括：大语言模型、视觉大模型、多模态大模型以及基础科学大模型等。
大模型技术全面解析，从大模型的概念，技术，应用和挑战多个方面介绍大模型-AI. x-AIGC专属社区-51CTO. COM
随着模型参数规模的指数级增长，大模型在自然语言处理（nlp）、计算机视觉（cv）等领域取得了突破性成果。本文将深入解析大模型的核心技术、应用场景、优化策略及未来挑战。
AI大模型的基本概念和国内各种大模型介绍 - 51kata - 博客园
大模型（Large Model）是指使用大规模数据和深层神经网络训练出来的人工智能模型。这些模型有数十亿甚至数千亿个参数（类似大脑神经元），通过处理海量数据，学习人类语言、图像、声音等信息的复杂模式和结构。
【AI大模型入门指南】概念与专有名词详解（一）-腾讯云开发者社区-腾讯云
本文为AI大模型入门指南，介绍其定义、特点与发展历程。AI大模型参数规模大、计算资源需求高，有高容量性、通用性、可扩展性。发展历经传统机器学习、深度学习、预训练、多模态四个阶段，各阶段有代表模型及优劣势。