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Company Directories & Business Directories

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Company News:

如何简单理解视觉语言模型（VLMs）以及它们的架构、训练过程？ - 知乎
基于预训练 llm vlm 的方案则借助预训练模型的强大表征能力进行信息融合。结论共识是，合适的架构设计对于实现高效的视觉 - 语言 - 动作交互至关重要。
现在的VLM是否能在一些视觉任务(如目标检测)上取代卷积网络？ - 知乎
Zero shot VLM 的表现与经过训练的传统方法相当，这表明领域差距显著影响了 VLM 的性能。相比之下，我们的 ChatBEV 在对数据集进行微调后，显著超越了现有方法，证明了我们的数据集和微调模型对于场景理解任务的有效性。
VLM - 知乎
Follow赵行 hongyang 流程飞轮框架LLama3的飞轮框架 [图片] VLM标志性的框架的飞轮图呢？自动驾驶的VLM的飞轮图？与感知的关联Q:VLM主要解决哪些问题？和传统pipeline的界限在哪里？A:小模型没兜住的东西都扔进去，你小模型如果能兜住就让小模型做。
理想汽车发布的端到端技术、VLM视觉语言模型和自动驾驶技术架构的最新进展意味着什么？ - 知乎
图 3：用于自动驾驶的 VLM-RL 框架架构。(a) 用于策略学习的观察和动作空间；(b) 定义 CLG 提供语义引导；(c) 基于预训练 VLM 的 CLG 语义奖励计算；(d) 分层奖励综合，将语义奖励与车辆状态信息整合，生成全面且稳定的奖励信号；(e) 使用批处理的策略训练，其中通过回放缓冲区存储的经验执行 SAC 更新
想试一下vlm视觉语言大模型这个方向，有什么推荐的paper吗? - 知乎
回到VLM的要求，针对相同Input也要求回复多样性的场景，有几种方法。纯inference方法： RAG：做一个带Recall的系统，一次生成的每个给不同的prompt，回复自带多样性，但要模型有较强的in-context learning的能力；而且RAG的内容会潜在影响模型训练好的回复质量。
NERF Gaussian Splatting跟LLM VLM 多模态，哪个研究方向更适合现在的我？ - 知乎
vlm方面不是不能做，个人感觉是不太好做。一是目前“图像-文本”类型的VLM已经有一定程度饱和了，比方说MiniGPT-4、LLaVA系列、mPlug-owl系列，等等等等，下一步可能是解决更复杂的Vision-Language Tasks，或者是加入audio、video、point cloud等其他模态信息。
VLM - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
如何看待 Google 最新开源的 Gemma-3 系列大模型？ - 知乎
Google开源第三代Gemma-3系列模型：支持多模态、最多128K输入，其中Gemma 3-27B在大模型匿名竞技场得分超…
在用llava架构训vlm时，llm基模选择base模型好 . . . - 知乎
在用llava架构训vlm时，llm基模选择base模型好还是chat模型好呢？看很多模型都是用base，但像mobilevlm用的chat模型效果指标也挺好。而且llava1 6的34b基模也是在Yi34b上finetune过的…
VLM留学 - 知乎
vlm留学的s同学获得耶鲁大学yygs夏校录取～从150多个国家13000+申请者中脱颖而出，录取门槛几乎可以匹敌美本top30大学申请！ YYGS被誉为全球几大最难申请的夏校项目之一，不仅因为有耶…