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Company News:

PaddleNLP 3. 0重磅发布：开箱即用的产业级大语言模型开发利器
大语言模型的快速发展对训练和推理技术带来了更高的要求，基于飞桨框架3 0版本打造的PaddleNLP大语言模型套件，通过极致的全流程优化，为开发者提供从组网开发、预训练、精调对齐、模型压缩以及推理部署的一站式解决方案。
‍♂️ 飞桨大模型套件 — PaddleNLP 文档
飞桨大模型套件以一站式体验、极致性能和生态兼容性为设计理念，致力于为开发者提供业界主流的大模型预训练、精调（包含 SFT、PEFT 技术）、对齐、量化和推理等全方位服务。
百度飞桨PaddleNLP国产化适配：大模型工具链全解析
本文全面解析百度飞桨PaddleNLP大语言模型工具链的国产化适配路径，涵盖框架优势、模型开发全流程、应用场景及优化实践，为开发者提供从训练到部署的完整解决方案。
百度飞桨：多模态大模型技术进展与产业应用实践 - 知乎
导读本文将分享百度飞桨在多模态大模型产业落地方面的探索与实践。百度飞桨专注于前沿多模态大模型最新进展，并开源了 PaddleMIX 开发套件以降低多模态大模型开发门槛。
有手就行 | 一步步微调你的大模型 —— 以飞桨 AI Studio 为例
重点介绍了使用LoRA方法进行模型微调的过程，最后展示了模型导出和部署的步骤。整个流程展现了百度飞桨生态在大模型训练和部署方面的便捷性。
GitHub - PaddlePaddle PaddleFleetX: 飞桨大模型开发套件，提供大语言模型、跨模态大模型 . . .
PaddleFleetX是基于飞桨深度学习框架开发的大模型套件，旨在提供高性能、灵活易用的大模型全流程应用能力，在开发、训练、精调、压推、推理、部署六大环节提供端到端全流程优化。基于飞桨动静统一的开发模式，大模型套件全面使用动态图开发，在Generate API中可自动完成算子融合具备静态图的调试性能。全场景统一训练器Trainer可以轻松完成4D混合并行的配置，在预训练与精调环节皆可使用。飞桨针对大模型训练，对数据读取、混合精度计算策略、高性能算子库、并行策略自动寻优、流水线调度的整个全流程实现优化，助力文心大模型训练速度提升3倍。提供了主流的精调算法，包括SFT、Prefix-Tuning、LoRA三种主流的精调算法，有效降低的大模型训练的资源门槛。
百度飞桨：多模态大模型技术进展与产业应用实践 - 今日头条
在理解层面，我们通常只需要实现特征级别的对齐，但我们希望多模态大模型也能拥有视觉推理和问答等高级能力，这些能力的实现很大程度上依赖于大语言模型中的特定模块。
百度飞桨3. 0正式发布：五大升级，全面赋能大模型时代 - MSN
百度近日正式推出了飞桨框架3 0版本，这一深度学习框架专为大型模型设计，标志着百度在人工智能基础设施领域迈出了重要一步。
百度飞桨工程部署，一手教你快速部署百度飞桨C++工程落地 . . .
文章浏览阅读303次，点赞4次，收藏10次。百度飞桨工程部署，一手教你快速部署百度飞桨C++工程落地，包含飞桨OCR文字检测识别、飞桨图片分类、飞桨图片检测，直接调用飞桨模型库，配合tensorRT模型加速库进行前向运算，可以直接按照我的cmake内容将代码移植到实际落地项目中。先看OCR文字识别的
飞桨平台网页端部署指南：源大模型快速落地实践-百度开发 . . .
本文详细介绍基于飞桨平台实现源大模型网页端快速部署的技术方案，涵盖环境准备、模型转换、前端集成及性能优化全流程。