WIARDA CONSTRUCTIONBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	WIARDA CONSTRUCTION
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Company Address:	30 C2,FOXBORO,ON,Canada
ZIP Code: Postal Code:	K0K2B0
Telephone Number:	6139699585
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	152103
USA SIC Description:	General Contractors
Number of Employees:	1 to 4
Sales Amount:	$500,000 to $1 million
Credit History: Credit Report:	Very Good
Contact Person:
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Company Directories & Business Directories

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WET TEK
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Company News:

AIの判断基準とは「ブラックボックス」指摘も - 日本経済新聞
AIの判断基準人工知能（AI）が複雑なプロセスを経て判断を下す際の基準。現行のAIは「深層学習（ディープラーニング）」と呼ばれる技術を使い、大量に学習したデータから精度の高い結論を素早く導き出せる。半面、その処理過程を解明することは難しく、判断基準が「ブラックボックス」になるリスクが指摘されている。
AIが間違いを告白する技術とは？信頼性の判断基準を解説
AIの出力は不確実な場合がある問題を解く新技術「confessions」紹介—不確実性を正直に表す仕組みの意味と実務影響を解説。AI自身が間違いを告白する仕組みで偽陰性を低減し信頼性を高める判断基準を提示。具体的な適用例と注意点を解説。複数AI比較とプロンプト工夫で現場での活用を実践的
AI時代の経営で最も大切なこと、自社の判断基準や価値観をどう . . .
AI時代の経営で最も大切なこと、自社の判断基準や価値観をどうAIに伝えるか世界が静かに組み替わり始めたいま、私たちは何をどう設計するの
政府の生成AIガイドラインが公開｜令和8年からの適用内容と . . .
この章では、政府が定めた生成AIの利活用方針をわかりやすく解説するとともに、特に注目される「高リスクな生成AIの判断基準」や、相談・支援の仕組みについて紹介します。
AIセーフティに関する評価観点ガイド - Japan AISI
AIセーフティに関する評価観点ガイド - AIセーフティ・インスティテュート（AISI）は、安全・安心で信頼できるAIの実現に向けて、AIの安全性に関する評価手法や基準の検討・推進を行うための機関です。
プレス発表 AIセーフティに関する評価観点ガイドを改訂しまし . . .
その結果をふまえ、主に画像などを含むマルチモーダル情報を扱うAIシステムの評価において重要となる評価項目例を検討し、本書に追記したうえで、第1 10版として公表しました。
AIは公平に、そして一貫して判断できるのか？──最新研究から . . .
前編の記事では、AIの判断が人間の倫理的選択に及ぼす影響について、立正大学の山本仁志教授にお話を伺い、生成AIへの依存がもたらすリスクについて伺いました。
AIの判断根拠を理解する：説明可能AI（XAI）が変える人間-AI . . .
説明可能AI（XAI）の基本概念から実際の応用事例まで、人間とAIが効果的に協調するためのインターフェース設計について詳しく解説します。
AI 事業者
AIの判断にかかわる検証可能性を確保するため、データ量又はデータ内容に照らし合理的な範囲で、AI システム・サービスの開発過程、利用時の入出力等、AI の学習プロセス、推論過程、判断根拠等のログを記録・保存する
AIの「ブラックボックス問題」と求められる信頼性| Qbook
本記事では、そんなAIが抱える問題のひとつ「ブラックボックス問題」について、想定されるケースや総務省が発表したAI利活用の留意事項、および今後求められるAIの信頼性についてご紹介します。