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Company Directories & Business Directories
SUNCOM INDUSTRIES INC
NORTHUMBERLAND-USA
Company Name:
Corporate Name:
SUNCOM INDUSTRIES INC
Company Title:
Company Description:
Keywords to Search:
Company Address:
PO Box 46,NORTHUMBERLAND,PA,USA
ZIP Code:
Postal Code:
17857-0046
Telephone Number:
5704730159 (+1-570-473-0159)
Fax Number:
5704738352 (+1-570-473-8352)
Website:
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):
833102
USA SIC Description:
Rehabilitation Services
Number of Employees:
Sales Amount:
Credit History:
Credit Report:
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FLOWER BASKET
GARVEYS CARPET;
BRIAR CLIFF ASSOCIATES
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NORTHUMBERLAND CHRISTIAN SCHOOL
BOYSEL;SEAN
SHUMAKER INDUSTRIES INC
Company News:
机器人“触摸”水果成熟度突破:SwishFormer模型与DIGIT视触觉传感器在HelloRobot上的水果检测应用
结合高分辨率摄像头与6自由度机械臂, Stretch3机器人可灵活适应果园等复杂环境,完成目标定位、轻触检测与自动分拣等一系列操作,提升了采摘与分拣的自动化水平与作业效率。
机器人式田间蓝莓果实表型分析系统MARS-PhenoBot - 知乎
机器视觉和深度学习的最新进展显示出自动化表型分析和取代手动采样的潜力。 本文提出了一种名为 MARS-Phenobot 的机器人式蓝莓表型分析系统,该系统在田间收集数据并测量与水果相关的表型性状,例如果实数量、成熟度和紧凑度。
北京市农林科学院信息技术研究中心 - NERCITA
超窄式高通量作物表型机器人是一款自主研发的用于获取田间作物参数的高通量表型移动平台。 其超窄的构型设计可以实现在典型高秆农作物的行间导航,并配合三维高精度传感器完成对作物表型参数的近距离采集。
智慧农业-田间高通量植物表型机器人-Autolabor开源ROS机器人-官网网站
田间高通量植物表型机器人用于植物表型组学研究,以轮式机器人Autolabor PM1为本体,机器人车身装载激光雷达、超声波、视觉传感器等多种传感器,基于多传感器信息融合的环境感知技术,实现了机器人在农业环境下的高稳定性运动与数据采集处理功能。
二宫正士教授团队在梨树表型与智慧果园领域取得重要进展
该研究对监测梨树生长、模拟树冠光合作用、优化果园管理具有重要意义。 第二项研究提出了一种融合多传感器数据的方法,以实现果园机器人的实时定位和彩色激光雷达点云制图。
传感器技术在水果采摘机器人中的应用现状及趋势
针对非结构化果园环境,视觉、触觉与激光传感器的协同应用可实现目标识别、位置感知与避障控制,显著提升了采摘机器人对复杂环境的适应能力与作业精度,但是现有传感器仍然存在一些技术短板,如视觉传感器易受阳光干扰、枝叶遮挡和果实密集分布等
采摘机器人全果园视觉感知及自主作业综述 - smartag. net. cn
[进展]首先回顾了近距离、局部范围内水果目标的精细视觉感知 方法,包括基于低级特征融合、高级特征学习、RGB-D信息融合,以及多视角信息融合的4种方法;介绍与分析 了全局尺度下的果园地图构建与大规模场景视觉感知案例;在感知的基础上,调研分析采摘
华南农业大学:一种新型的果园机器人自主感知与语义映射方法
本研究提出的新型感知和语义映射方法为果园机器人的自主感知和导航提供了新思路。 作者提出的3D-ODN网络架构可以准确地处理点云中的物体实例信息,有望在农业机器人的感知和识别方面得到广泛应用。
一种用于植物表型和土壤传感的多功能全自动机器人-慧诺瑞德(北京)科技有限公司|叶绿素荧光|光合作用|植物表型
育种所需表型性状的测量通常由人工手动完成,劳动强度大、具有主观性且缺乏足够的时间分辨率。 本文介绍了一种多功能智能农业机器人 (MARIA),它是一种开放源代码的差分驱动机器人,能够在室内、外自主导航,同时进行植物形态性状表型分析和土壤传感。
采摘机器人全果园全局地图构建综述 - 今日头条
视觉传感器与激光传感器融合感知的方案可基本满足3D场景建模对颜色、纹理与几何信息的数据量需求,为建图系统提供多重冗余数据,提高系统在全果园产量评估、植株表型重构与几何参数提取、林冠模型数据库构建等任务下的综合性能表现。
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