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Company News:

一文搞懂大模型RAG应用（附实践案例） - 知乎
相对于成本昂贵的“ Post Train ”或“ SFT ”，基于RAG的技术方案往往成为一种更优选择。本文从RAG架构入手，详细介绍相关技术细节，并附上一份实践案例。
一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）-CSDN博客
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成），RAG 是一种 AI 框架，它将传统信息检索系统（例如数据库）的优势与生成式大语言模型 (LLM) 的功能结合在一起。
RAG（检索增强生成） | AI x Physics 课程主页
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和文本生成的 AI 技术。它通过在生成回答之前先检索相关的外部知识，显著提升了大语言模型在特定领域的准确性和时效性。
RAG 技术 - IBM
RAG 范式为了提高 RAG 模型的整体有效性和可持续发展，检索系统已经从朴素 RAG 演变为高级 RAG 和模块化 RAG，以应对性能、成本和效率方面的挑战。让我们来深入了解每种 RAG 技术。
最全梳理：一文搞懂RAG技术的5种范式！ - SegmentFault 思否
本文梳理了 RAG 领域的关键进展和五大范式，并总结了工程应用中常见的RAG系统构建工具。希望能帮助读者快速了解RAG的基础概念，梳理发展脉络。
RAG-Anything README_zh. md at main - GitHub
RAG-Anything 是一个综合性多模态文档处理RAG系统。该系统能够无缝处理和查询包含文本、图像、表格、公式等多模态内容的复杂文档，提供完整的检索增强 (RAG)生成解决方案。
万字长文讲透 RAG在实际落地场景中的优化_腾讯新闻
阿里妹导读本文主要围绕DB-GPT应用开发框架如何在实际落地场景做RAG优化。背景在过去两年中，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技术
一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法
RAG融合是一个强大的功能，能够提高RAG应用的语义搜索效率。通过使用语言模型生成多个查询并对搜索结果进行重新排序，RAG融合可以呈现更丰富多样的内容，并提供了一个额外的层次，用于调整应用。
一文看懂什么是RAG（检索增强生成） - AI全书
本文介绍了什么是RAG，RAG的特点以及发展阶段，然后讲了RAG的流程包括12个优化策略，前端部分适合大众阅读，后面部分专业性比较强，适合技术实践者阅读。
什么是 RAG？— 检索增强生成 AI 详解 — AWS
什么是检索增强生成（RAG），企业如何及为何使用 RAG AI，以及如何将 RAG 与 AWS 结合使用。