SEMINARA CONSTRUCTION REALTYBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	SEMINARA CONSTRUCTION & REALTY
Company Title:	griffinstudio.com
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Company Address:	93 Coles Pond Drive,EAST DENNIS,MA,USA
ZIP Code: Postal Code:	2641
Telephone Number:	5084773268 (+1-508-477-3268)
Fax Number:	17816234774 (+1-178-162-34774)
Website:	griffinstudio. com, meditation-room. com
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	653118
USA SIC Description:	Real Estate
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Company Directories & Business Directories

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MCPHEE ASSOCIATES INC

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STEELEASSOCIATESRE
SARAH BENSON

Company News:

3种机器学习算法对维持性血液透析病人衰弱风险预测性能比较-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台
方法:选取2021年10月—2022年3月在杭州市2家三级甲等医院接受维持性血液展开更多目的:应用Logistic回归、决策树CART和随机森林3种机器学习算法分别构建维持性血液透析病人衰弱风险预测模型,比较3种模型的预测效果。
人工智能在血液透析监测和并发症预测中的研究进展-期刊-万方数据知识服务平台
分类号： R459 5 (治疗学) 资助基金：浙江省医药卫生项目 ( 2024KY336 ) 省市共建医学重点学科 ( 2022-S03 ) 宁波市卫生健康科技计划项目 ( 2023Y89 ) 论文发表日期： 2024-04-12 在线出版日期：
维持性血液透析患者透析间期增重超标风险预测模型的构建与验证-期刊-万方数据知识服务平台
目的探讨维持性血液透析患者透析间期增重超标的危险因素,据此构建预测模型并进行评价验证方法对 2022 年 10 月—2023 年 3 月在江苏省句容市中医院和句容市人民医院血液透析中心进行维持性血液透析治疗的患者进行横断面调查,调查工具为自制一般资料调查表、中文版口渴痛苦量表、口腔干燥量
人工智能在血液透析监测和并发症预测中的研究进展-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台
人工智能在血液透析监测和并发症预测中的研究进展认领 Research progresses in the use of artificial intelligence for hemodialysis monitoring and complication prediction
3种机器学习算法对维持性血液透析病人衰弱风险预测性能比较-期刊-万方数据知识服务平台
摘要：目的:应用Logistic回归、决策树CART和随机森林3种机器学习算法分别构建维持性血液透析病人衰弱风险预测模型,比较3种模型的预测效果方法:选取2021年10月—2022年3月在杭州市2家三级甲等医院接受维持性血液透析治疗的病人485例,按照7∶3的比例随机分为训练集 (n=341)和测试集 (n=144),运用Logistic
人工智能在血液透析中的监测及预测应用进展-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7700万余篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的构建及应用研究-期刊-万方数据知识服务平台
摘要：目的构建并应用维持性血液透析患者衰弱风险预测模型方法采用前瞻性研究设计,选取2020年3月—2022年4月在浙江省某三级甲等医院接受维持性血液透析治疗的876例患者作为研究对象,其中2020年3月—2021年7月为建模组 (n=491),2021年8月—2022年4月为验证组 (n=385
维持性血液透析患者透析中低血压风险预测模型研究-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台
展开更多目的构建维持性血液透析 (MHD)患者透析中低血压 (IDH)风险预测模型,并内部验证模型性能。方法便利选取2018年7月至2022年2月成都医学院第一附属医院的680例MHD患者进行回顾性非匹配病例对照研究,根据其是否存在IDH分为IDH组 (n=170)和non-IDH组 (n=510)。
老年血液透析患者体外循环管路凝血发生的列线图预测模型构建与评估-期刊-万方数据知识服务平台
收集人口学资料，透析前静息状态下坐位生命体征及实验室检查。得出预测模型后，在2022年2月1日至2023年2月1日在我院首次完成4 h血液透析的年龄≥60岁老年慢性肾衰竭患者中进行验证。
透析中低血压预测模型的研究进展-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台
发现IDH的危险因素对早期识别具有重要意义。 IDH预测模型整合了多种高危因素,能较好的预测IDH的发生,从而改善MHD患者预后。本文从IDH的定义及相关危险因素,预测模型的类型及国内外IDH的预测模型进行探讨和概述,为构建合适的透析中低血压预测模型提供参考。