ROC COMPANY INCBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	ROC COMPANY INC
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Company Description:
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Company Address:	2857 Sherwood Heights Dr,OAKVILLE,ON,Canada
ZIP Code: Postal Code:	L6J
Telephone Number:	9058299399
Fax Number:
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Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	212640
USA SIC Description:	SHOES WHOLESALE & MFRS
Number of Employees:
Sales Amount:	$1 to 2.5 million
Credit History: Credit Report:	Very Good
Contact Person:
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Company Directories & Business Directories

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Previous company profile:
ROCCOS PLUM TOMATO
ROCCA LEE FORMING LTD
ROC COMPANY INC

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ROBUST GEAR MANUFACTURING I
ROBUST GEAR MFG INC
ROBSON SURVEYS

Company News:

roc曲线？ - 知乎
ROC曲线全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。 ROC曲线由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到某指标各取值对结局指标的诊断或预测能力。其中名词解释：灵敏度 (sensitivity)，即敏感度，是指筛检方法能将实际有病的人正确地判定
ROC是什么？ - 知乎
ROC AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念弄混。
机器学习概念 (一)ROC AUC到底是什么鬼? - 知乎
ROC（Receiver Operating Characteristic Curve）曲线和AUC（Area Under the Curve）是机器学习中用来评估分类模型性能的重要工具。我会尽量用简单易懂的方式解释一下： ROC曲线：ROC曲线是一种图形工具，用于展示二元分类系统在其分割阈值改变时的性能。它的横轴是“假阳性率（False Positive Rate, FPR）”，纵轴是
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？ - 知乎
前面各位大神总结的都非常的好，也说一下自己的总结和理解。东哥起飞：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC AUC ROC AUC 作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。
我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢 - 知乎
ROC曲线直观展示假阳性率（1-特异度）与真阳性率（敏感度）之间的关系情况。可以明显的看出，text1的AUC值（ROC曲线下面积）明显大于text2的面积，说明text1的预测准确率明显高于text2的预测准确率。
在graphpad prism中怎么做2或3个指标联合的ROC曲线？ - 知乎
背景：我针对每个指标作出ROC曲线，找到特异性和灵敏度；但是单独指标效果不好，需要将所做的2个指标联合起来再一次做一个ROC曲线。
roc曲线取截断值要不要考虑p值? - 知乎
最后小编再简单总结一下：我们选择ROC曲线的截断值主要是为了优化诊断测试的敏感性和特异性，而非基于p值。如果ROC曲线的AUC p值＞0 05，虽仍然可以计算截断值，但要谨慎解释结果，强调模型的诊断能力可能不足，并考虑进一步优化模型。
roc曲线太直？这是因为什么啊? - 知乎
#ROC曲线为什么是一条折线 #ROC曲线为什么不是曲线今天论文的外审专家也问了这个问题，我才注意到，因此答一下。如果你也使用的是sklearn metrics的roc_curve，做的是二分类预测，那么原因可能来自于错误的使用命令： fpr, tpr, threshold = roc_curve (y, prob) #计算真正率和假正率 roc_curve的两个参数是 (y_ture,y
为什么奥运会上中国的简称是CHN，而不写PRC？是为了按字母表排序更靠前吗？ - 知乎
China泛指整个中国，而PRC的性质更像是秦汉唐元明这种朝代名。简而言之我们都是中国人，与古代中国人或者未来的中国不同的是，我们恰巧活在PRC这个朝代，当然国民党认为自己活在 ROC 朝代，至于民进党它卖祖求荣连China都不想要了，直接自称 Taiwan。
如何比较两个生存ROC的AUC之间的差异性？ - 知乎
ROC是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，以假阳性率（特异度）为纵坐标所绘制的曲线，可以通过不同截断点下的ROC曲线下的面积（AUC），可用于判断该检验方法的诊断价值，正好解决了敏感度和特异度的选择问题。如果AUC小于0 5则表示试验无诊断价值，另外AUC面积越大，表明实验的准确性越高