ROC;LLCBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	ROC;LLC
Company Title:	Handmade dolls of every race
Company Description:	handmade dolls of every race. karens kids, lil thelma and friends, sweet pea girls, sweet pea nursery reborns and sweet pea doll clothes.
Keywords to Search:	handmade dolls,dolls of every race,sweet pea girls,sweet pea nursery reborns,sweet pea doll clothes
Company Address:	101PARKST,GADSDEN,AL,USA
ZIP Code: Postal Code:	35902
Telephone Number:	2564921000 (+1-256-492-1000)
Fax Number:
Website:	karenskids. net
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	9999
USA SIC Description:	UNCLASSIFIED
Number of Employees:
Sales Amount:
Credit History: Credit Report:
Contact Person:
Remove my name

Company Directories & Business Directories

copy and paste this google map to your website or blog!

Press copy button and paste into your blog or website.
(Please switch to 'HTML' mode when posting into your blog. Examples:
WordPress Example, Blogger Example)

Input Form:Deal with this potential dealer,buyer,seller,supplier,manufacturer,exporter,importer

(Any information to deal,buy, sell, quote for products or service)

Previous company profile:
CERTIFIED SERVICES
BOWS-N-TOES
FOREVER YOURS

Next company profile:
SERAFINI
GADSDEN MUSIC
CYBRTYME

Company News:

ROC是什么？ - 知乎
ROC AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念弄混。
roc曲线？ - 知乎
ROC曲线全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。 ROC曲线由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到某指标各取值对结局指标的诊断或预测能力。其中名词解释：灵敏度 (sensitivity)，即敏感度，是指筛检方法能将实际有病的人正确地判定
机器学习概念 (一)ROC AUC到底是什么鬼? - 知乎
在统计和机器学习中，常常用AUC来评估二分类模型的性能。AUC的全称是 area under the curve，即曲线下的面积。通常这里的曲线指的是受试者操作曲线 (Receiver operating characteristic, ROC)。相比于准确率、召回率、F1值等依赖于判决阈值的评估指标，AUC则没有这个问题。 ROC曲线早在第二次世界大战期间就被
为什么奥运会上中国的简称是CHN，而不写PRC？是为了按字母表排序更靠前吗？ - 知乎
China泛指整个中国，而PRC的性质更像是秦汉唐元明这种朝代名。简而言之我们都是中国人，与古代中国人或者未来的中国不同的是，我们恰巧活在PRC这个朝代，当然国民党认为自己活在 ROC 朝代，至于民进党它卖祖求荣连China都不想要了，直接自称 Taiwan。
通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ - 知乎
通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ ROC曲线的含义已经理解，但是不会画对于ROC曲线的形成还是比较模糊，求好心人举个栗子，简单的，比如说有1000个样本类别标记为正或负通过一个二… 显示全部关注者 38 被浏览
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
前面各位大神总结的都非常的好，也说一下自己的总结和理解。东哥起飞：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC AUC ROC AUC 作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。
我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢 - 知乎
ROC曲线直观展示假阳性率（1-特异度）与真阳性率（敏感度）之间的关系情况。可以明显的看出，text1的AUC值（ROC曲线下面积）明显大于text2的面积，说明text1的预测准确率明显高于text2的预测准确率。
r 语言中的 roc 函数如何使用？ - 知乎
在 R 语言中，`roc` 函数通常用于计算受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve，简称 ROC 曲线）。这个函数可以在多个包中找到，但最常见的是在 `pROC` 包中。
在graphpad prism中怎么做2或3个指标联合的ROC曲线？ - 知乎
背景：我针对每个指标作出ROC曲线，找到特异性和灵敏度；但是单独指标效果不好，需要将所做的2个指标联合起来再一次做一个ROC曲线。
roc是什么指标？ - 知乎
roc指标也叫变动率指标，它综合了RSI、WR、KDJ、 CCI四种指标的特性，可以同时监视常态性和极端性两种行情。roc指标是以当前周期的收盘价和N个周期前的收盘价来进行比较，通过计算股价在某一时间内收盘价变动的速率，从而反映股票市场变动快慢程度的一种技术分析工具。roc指标运用了物理学