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Welcome to Ray! — Ray 2. 53. 0 Ray Core Scale generic Python code with simple, foundational primitives that enable a high degree of control for building distributed applications or custom platforms
分布式计算框架 Ray – 陈少文的网站 大模型推理引擎 vLLM 基于 Ray Core 及 Ray Serve 构建分布式推理能力，进一步丰富了 Ray 的 AI 生态。 2024 年，Ray 发布了 Ray 2 32 版本，引入 Ray DAG，更好地支持 AI 场景下异构设备间的通信，持续推动 Ray 在分布式计算尤其是 AI 领域的应用和发展。
RAY – PyTorch Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads Ray provides a small set of distributed computing primitives that allow developers to scale Python applications across heterogeneous clusters of compute
Python Ray 大规模分布式计算学习引擎 | Python 教程 - 盖若 Ray 提供了一个统一的任务并行和actor抽象，并且通过共享内存、零复制序列化和分布式调度达到了高的性能。 Ray 也包含了针对人工智能应用（如超参数调优和强化学习）的高性能库。 安装 Ray 由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式 Python 开发的开源项目。