RAG LIMITEDBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	RAG LIMITED
Company Title:
Company Description:
Keywords to Search:
Company Address:	105 2nd St W,THE PAS,MB,Canada
ZIP Code: Postal Code:	R9A1L8
Telephone Number:	2046235463
Fax Number:	2046235044
Website:
Email:
USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	553111
USA SIC Description:	Automobile Parts & Supplies-Retail-New
Number of Employees:	1 to 4
Sales Amount:	$500,000 to $1 million
Credit History: Credit Report:	Good
Contact Person:	Ken Bennett
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Company Directories & Business Directories

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RE/MAX THE PAS
RBC ROYAL BANK
RAYS HEATING

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RADIO SHACK ASSOCIATE STORE
R G FAST INSURANCE
R G FAST INSURANCE AGENCIES LTD

Company News:

一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法
RAG RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），已经成为当下最火热的LLM应用方案和打开方式了。理解起来不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为提示模板，给大模型润色生成回答。每当将大模型应用于实际业务场景时发现，通用的基础大模型基本无法满足实际业务需求
RAG是什么？ - 知乎
然而用户的实际需求和数据是多样的，导致通用RAG在实践中仍面临多重挑战，如检索信息缺失、复杂PDF解析困难、无法提取特定内容、格式处理不佳、统计类问答能力缺失等。这些问题削弱了RAG在实际场景中的精度与可信度，亟需通过技术创新与优化进行解决。中国联通发挥其丰富业务场景和广泛
02-大模型中的RAG流程及问题 - 知乎
一、概要鉴于大模型在落地应用中常因“幻觉现象”而面临准确度挑战，即生成内容虽流畅却可能偏离事实或用户意图，当前业界普遍采取的一项核心策略是引入RAG（检索增强生成）流程。RAG流程旨在利用检索机制为生成过程提供坚实的事实基础与上下文参考，有效缓解大模型的幻觉问题，进而
大模型时代，目前开源的RAG检索增强框架有哪些？ - 知乎
论文中的主要内容论文的主要内容包含六个主要内容，RAG简介、RAG核心组件、多模态RAG、现有的15种RAG框架、RAG的挑战和局限、RAG未来的方向 RAG无论是从搭建成本、扩展性还是适用场景都是当前大模型在企业内快速落地的最可行的、最优选择。
检索增强生成（RAG）有什么好的优化方案？ - 知乎
其次，这种方法的计算效率更高，因为不需要生成和评估大量的文本组合。最后，这种压缩方法在实际 RAG 系统相比前者的实用性最高，可以用比较低成本的方案提高检索质量。问题：2022年上半年，联通在精品网络建设上有什么成果？
大家都在做rag，那么如何评价rag的质量呢? - 知乎
RAG 效果评价最近做项目采用RAG技术，为了研究此系统的性能，这里从相似度检索、数据生成、RAG检索框架几个方面，研究探讨如何对RAG能力进行评估。当有可供比较的真实数据时，评估检索增强生成 (RAG) 模型会容易得多。
RAG的底层原理是什么？ - 知乎
许多产品基于 RAG 构建，从基于 web 搜索引擎和 LLM 的问答服务到使用私有数据的应用程序。早在2019年， Faiss 就实现了基于嵌入的向量搜索技术，现在 RAG 推动了向量搜索领域的发展。
大家觉得做一个大模型检索增强生成（RAG）系统，最难搞定的是那部分工作？ - 知乎
二、论文思路定义：MM-RAG是一种将大型语言模型（如GPT-3）与使用对比学习嵌入的多模态检索器相结合的技术。多模态嵌入空间：将不同格式的数据（图片、音频、视频、文本）编码到同一语义嵌入空间中，使得可以通过嵌入相似性进行跨模态搜索。
如何高效提升大模型的RAG效果？ - 知乎
现在 RAG 的解决方案有很多，可以参见 LLM-Powered-RAG-System: A collection of RAG systems powered by LLM。今天分享一些 RAG 系统的方法论，内容来自 RAG 论文作者之一 Douwe Kiela 的视频演讲 RAG Agents in Prod: 10 Lessons We Learned — Douwe Kiela, creator of RAG。
RAG 系统中怎样决定什么时候执行检索操作？ - 知乎
RAG 系统中怎样决定什么时候执行检索操作？ RAG 检索外部知识库把生成响应需要的知识和事实等嵌入在大模型的输入中，从而减轻幻觉问题。但是 RAG 并不是任何时候都需要的，大部分情况下模型自己就… 显示全部关注者 18 被浏览