PRECISION FLOW TECHNOLGIESBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	PRECISION FLOW TECHNOLGIES
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Company Address:	PO Box 149,SAUGERTIES,NY,USA
ZIP Code: Postal Code:	12477-0149
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Fax Number:	8452470810 (+1-845-247-0810)
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	871132
USA SIC Description:	Engineers-Manufacturing
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Company Directories & Business Directories

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PRECISION FLOW
WIDE AREA EDUCATIONAL NETWORK
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DRAGUN;JOHN
NACS RACING & RECREATION
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Company News:

精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？ - 知乎
F1-score 就是一个综合考虑precision和recall的metric： 2*precision*recall (precision + recall) 基本上呢，问题就是如果你的两个模型，一个precision特别高，recall特别低，另一个recall特别高，precision特别低的时候，f1-score可能是差不多的，你也不能基于此来作出选择。
戴尔precision移动工作站笔记本怎么样? - 知乎
4 月 18 日消息，戴尔即将推出新款 Precision 7670 移动工作站，之前的爆料消息称它将搭载英特尔尚未发布的 H55 处理器。据 Videocardz 最新消息，这款笔记本还将采用一种全新的 CAMM DDR5 内存模块。
如何解释召回率与精确率？ - 知乎
一般来说，Precision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。正确率、召回率和 F 值是在鱼龙混杂的环境中，选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先： 1
accuracy 和 precision 的区别是什么？ - 知乎
precision的一般应用场景是，还是那个电子称，称千克原器，告诉你重0吨，上面的数字显示也只有吨（当然真实的电子称不会这么夸张），你又放了999个上去，告诉你是1吨。这称可以说是precision不好。
想买一个移动工作站，但是不知道选择precision，还是tp或者zbook，有买过的人给个建议吗? - 知乎
想买一个移动工作站，但是不知道选择precision，还是tp或者zbook，有买过的人给个建议吗? 主要先是质量稳定性，我看Dell的低端甚至g系列等中高端外星人故障率不小。
为什么平均精准度（Average Precision，AP）就是PR曲线的线下面积？
阐述完Precision和Recall的计算方式后，介绍一下PR (Precision-Recall)曲线，PR (Precision-Recall)曲线可以反映一个算法的性能，其绘制的方法通俗来说就是：先设定一个较高的阈值θ（目标检测里通常用IOU，比如首先设定IOU≥0 9，则认定该预测是true，否则为false），然后
硬盘显示“位置不可用：拒绝访问。”如何解决？ - 知乎
1、嗨格式数据恢复大师软件均支持个人电脑、硬盘、笔记本、服务器、U盘、移动硬盘、 SD卡、CF卡等存储设备，支持恢复各种格式的文档、表格、图片、音视频等文件。支持多种场景的数据恢复，如误删除、误格式化、误清空回收站、磁盘分区丢失、移动外设数据丢失等。
特征点匹配的precision和recall是如何计算的？ - 知乎
特征点匹配的precision和recall是如何计算的？最近一直在研究特征提取与匹配方面的问题，看了一些相关文献，发现普遍是采用了计算precision和recall的曲线作为评价标准，但是大部分文章并未说… 显示全部关注者 7
二分类中，正负样本不平衡（约1：90），怎么综合提升precision和recall？ - 知乎
二分类中，正负样本不平衡（约1：90），怎么综合提升precision和recall？如题，正在做的一个分类模型，1：90样本比例，7万x200 数据集，precision和recall总是只有一个相对高（precision:0 1, … 显示全部关注者 35 被浏览
芯片算力和精度（int8、fp16、双精度、单精度等等）是怎样的关系？ - 知乎
芯片算力越大，每秒能够进行的运算次数就越多，执行计算任务就越快。当涉及到深度学习和计算任务时，FP32、FP16 和 INT8是常用的数据类型，用于表示不同的数值精度和存储需求。单精度（Fp32）：浮点数使用32位表示，具有较高的精度和动态范围，适用于大多数科学计算和通用计算任务。通常我们