GALERIES DE HULLBusiness Directories,Company Directories

Company Name: Corporate Name:	GALERIES DE HULL
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Company Address:	320 Boul Saint-Joseph,HULL,QC,Canada
ZIP Code: Postal Code:	J8Y3Y8
Telephone Number:	8197781667
Fax Number:	8197705680
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USA SIC Code(Standard Industrial Classification Code):	651201
USA SIC Description:	Shopping Centers & Malls
Number of Employees:	5 to 9
Sales Amount:	$2.5 to 5 million
Credit History: Credit Report:	Excellent
Contact Person:	Dominique Guindon
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Company Directories & Business Directories

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GALERIE MONTCALM
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Company News:

大模型优化利器：RLHF之PPO、DPO - 知乎
OpenAI 在大多数任务中使用的强化学习算法都是近端策略优化算法（Proximal Policy Optimization, PPO）。近端策略优化可以根据奖励模型获得的反馈优化模型，通过不断的迭代，让模型探索和发现更符合人类偏好的回复策略。 PPO 的流程如图 2 所示。
深度强化学习SAC、PPO、TD3、DDPG比较？ - 知乎
该页面讨论了深度强化学习中SAC、PPO、TD3和DDPG算法的比较，适合对相关领域感兴趣的读者深入了解。
GRPO算法与 PPO 算法的本质区别是什么？该如何选择？ - 知乎
先说明下，我不是什么大牛，就是个前端、后端、编译器、算法懂点、大模型刚学了点的杂工一枚，呆的团队接了一个教育AI项目。这两年主要负责数学解题模型的训练，从7B到70B的模型都搞过，PPO和GRPO都踩过不少坑。
有什么关于 ppo 算法的详解分享？ - 知乎
在去年的这个时候，我以deepspeed-chat的代码为例，解读了rlhf运作的流程。当时写这篇文章的目的，主要是想让读者在没有RL知识的情况下，能从直觉上快速理解这份代码，以便上手训练和修改。由于这篇文章侧重“直觉”上的解读，因此有很多描述不严谨的地方。所以去年我就想接着敲一篇PPO理论
【深度强化学习】什么场景使用PPO，什么场景下使用DQN？
PPO 与 TRPO 的性能差不多，但 PPO 在实现上比 TRPO 容易得多。近端策略优化惩罚 PPO 算法有两个主要的变种：近端策略优化惩罚（PPO-penalty）和近端策略优化裁剪（PPO-clip）。我们来看一下 PPO1 算法，即近端策略优化惩罚算法。它先初始化一个策略的参数 θ^0 。
在强化学习 PPO 算法中，为什么可以把 KL 散度直接放进负奖励？ - 知乎
在强化学习 PPO 算法中，为什么可以把 KL 散度直接放进负奖励？众所周知 KL divergence 所涉及优化在 PPO 算法里面有2种方式，PPO-Penalty and PPO-Clip。
如何解决PPO强化学习收敛局部最优的问题？ - 知乎
如何解决PPO强化学习收敛局部最优的问题？在一个环境中采用了PPO算法，输出一个多维的动作，但是目前老是收敛到局部最优，而且就算偶尔达到最好的状态后无法保持住。即使设置了防止刷分的势能方式，从… 显示全部关注者 29
DeepSeek的GRPO算法是什么？ - 知乎
GRPO通过优化PPO算法，解决了计算优势值时需要同时依赖奖励模型（reward model）和价值模型（value model）的问题，成功移除了value model（价值模型），显著降低了推理时的内存占用和时间开销。
PPO和SAC算法哪个更好？ - 知乎
PPO和SAC算法哪个更好？在将强化学习应用于足式机器人控制的相关研究中，主要成果都是采用的PPO，但SAC以及TD3的原论文中都表明了其各自明显优于PPO，为什么RL in R…
PPO论文原文中，GAE（广义优势估计）函数的公式是否存在错误? - 知乎
经典的 PPO算法（Proximal Policy Optimization）采用了广义优势估计（Generalized Advantage Estimation, GAE），该方法通过对优势函数进行平滑计算，兼顾短期和长期的奖励信号。本文将以公式的形式简洁地总结 Advantage 和 Return 的计算方法。