COPPERMINE RECREATION COMPLEXBusiness Directories,Company Directories

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Company Directories & Business Directories

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Company News:

一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
自2017年Google推出Transformer以来，基于其架构的语言模型便如雨后春笋般涌现，其中Bert、T5等备受瞩目，而近期风靡全球的大模型ChatGPT和LLaMa更是大放异彩。网络上关于Transformer的解析文章非常大，但本文将力求用浅显易懂的语言，为大家深入解析Transformer的技术内核。
如何最简单、通俗地理解Transformer？ - 知乎
这个东西很难说到底有没有一种简单、通俗地理解方式。你看这个问题下面现在有60多个回答，我大概翻看了一下，几乎都是长篇大论，原因很简单，Transformer就不是简单几句话就能讲得清楚的。我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先
Transformer不是编解码器都有的吗？为什么会发展出仅解编码器模型？三者之间有什么不同？ - 知乎
Transformer不是编解码器都有的吗？为什么会发展出仅解编码器模型？三者之间有什么不同？各位大佬好，最近我一直在关注AI领域的新闻，对Transformer架构有了一些了解。但我最近了解到，GPT等模型是仅解码器的架构，MordenBER… 显示全部关注者 5 被浏览
挑战 Transformer：全新架构 Mamba 详解
自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显。一个很明显的缺陷是：Transformer 模型中自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长，比如上下文增加 32 倍时，计算量可能会增长 1000
如何从浅入深理解 Transformer？ - 知乎
基于 Transformer 架构 Decoder 部分诞生了 OpenAI 的 GPT 大模型，基于其架构的 Encoder 部分诞生了 Google 的 BERT 大模型，他们两个都诞生于 2018 年。这几年基于 Transformer 的各种优化思想不断出现，其集大成者便是 2022 年年底基于 GPT-3 5 或者说基于 InstructGPT 的 ChatGPT。
Transformer 总体和各个模块的结构到底是什么样的？ - 知乎
Transformer 架构了解了分词器和嵌入向量之后，让我们一起来探索鼎鼎大名的Transformer 架构。嵌入向量是如何被传递到自注意力层的，它是 Transformer 架构的一个重要组件；它的创新思想来自于一篇发布于 2017 年的论文。
如何从浅入深理解 Transformer？ - 知乎
学习路线应该是怎么样的？后续进阶又该看哪些论文？开始看论文以来一直有听说过鼎鼎大名的 Transformer…
Transformer模型怎么用于regression的问题？ - 知乎
BERT模型的基础是Transformer架构，采用自注意力机制来捕捉输入文本中的长距离依赖关系。为了进行回归任务，可以在BERT的基础上进行微调，将输出层的单元数设置为1，以适应回归问题的需求。在数据集准备方面，需要收集包含文本输入和对应数值标签的数据集。
你对下一代Transformer架构的预测是什么？ - 知乎
你对下一代Transformer架构的预测是什么？即便面临众多挑战者，Transformer的强势仍然远远没有结束。但即便如此，Transformer本身的结构也一直在演进，从absolute emb… 显示全部关注者 674
MoE和transformer有什么区别和联系？ - 知乎
MoE可以与Transformer结合，形成MoE-Transformer架构。在Transformer中，通常将前馈神经网络（FFN）替换为MoE层，即每个FFN由多个专家网络组成。