copy and paste this google map to your website or blog!
Press copy button and paste into your blog or website.
(Please switch to 'HTML' mode when posting into your blog. Examples: WordPress Example, Blogger Example)
Comparative Analysis of VGG16 and ResNet50 Model Performence . . . Pemilihan model VGG16 dan ResNet50 dalam penelitian ini didasarkan pada kinerja kedua arsitektur ini yang cukup baik dalam klasifikasi citra medis Beberapa penelitian sebelumnya telah banyak mengeksplorasi penggunaan transfer learning yang menggunakan kedua model arsitektur ini
Implementasi Arsitektur Xception Dalam Menentukan Kematangan . . . Teknik ini lebih efisien dibandingkan dengan model CNN lainya seperti MobileNet yang diterapkan oleh Triyogi et al pada penelitian sebelumnya, karena Xception mampu mengatasi kompleksitas data gambar yang lebih besar dan lebih beragam tanpa mengorbankan akurasi
Peramalan Jumlah Kedatangan Turis Menggunakan SARIMA-CNN . . . Metode SARIMA-CNN-BiLSTM terbukti lebih unggul dibandingkan metode lain seperti SARIMA, CNN-BiLSTM, maupun SARIMA-CNN-LSTM, karena mampu menangkap pola musiman dan mengenali pola kompleks dalam data, meskipun pada data multivariate, CNN-BiLSTM menunjukkan performa lebih baik