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gazzilabs ⃟ ㈜가치랩스의 ai기반 시청각데이터 분석 솔루션이 제공하는 주요 기능적 특징은 다음과 같습니다 ⃟ 방송통신 및 시청각 기록물 품질관리 자동화 ⃟ 대규모 미디어 아카이브 대응 ⃟ 내용기반 콘텐츠 품질분석 및 오류검출 ⃟ 품질 데이터 태깅 및 레이블링
데이터 라벨링 자동화의 주요 과제와 이를 극복하는 방법 수동 리뷰 및 컨센서스 라벨링과 같은 다른 형태의 리뷰 외에도, 슈퍼브에이아이는 현재 올바르게 라벨링된 데이터의 작은 참조 데이터셋만을 사용하여 데이터셋 내에서 잘못 분류된 인스턴스를 감지하는 고급 품질 관리 자동화(오라벨 감지)를 연구하고 있습니다
라벨링 자동화, 어떤 상황에서 필요할까요? 인공 지능은 지난 10년 동안 많은 변화를 가져왔습니다 매일의 일상에서 그 변화의 발자취를 발견할 수 있죠 하지만 이러한 변화가 가능하려면 매우 많은 데이터가 필요하고, 또 그 데이터를 가공 후 실제 적용하는 데는 그만큼 더 큰 노력이 필요합니다 그래서 ML 전문가가 더 빠른 ML 모델의 실용화
AI 데이터 라벨링, AI 시대의 필수 기술 : 네이버 블로그 ai 데이터 라벨링은 단순히 데이터에 라벨을 붙이는 작업을 넘어, ai의 눈과 귀, 그리고 이해력을 길러주는 매우 중요하고 가치 있는 과정입니다 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 데이터 라벨링 데이터가 많아질수록 우리는 더 똑똑하고 유용한 AI를 만날 수 있을