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ARIMA COMPUTER CORP.
-Taiwan
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AVITONE CO., LTD.
AYERS ROCK ENTERPRISES CORP.
Company News:
如何通俗易懂地解释{ARIMA模型}? - 知乎
2 ARIMA模型简介 那么ARIMA模型到底是什么? ARIMA是一类模型,可以根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释”给定的时间序列,因此可以使用方程式预测未来价值。
ARIMA可能并没有想象中那么简单!ARIMA能够进行长期预测,它的预测原理是怎样的呢? - 知乎
ARIMA可能并没有想象中那么简单! ARIMA能进行长期预测(如图1),预测时间长度可以任意长,可以远远超出测试集的长度。按正常的想法是进行迭代预测… 显示全部
用R算出arima模型,为什么预测未来的时间序列是一条直线?
我们将ARIMA模型拟合到整个Shampoo Sales数据集,并检查残差。 首先,我们拟合ARIMA(5,1,0)模型。 这会将自回归的滞后值设置为5,使用1的差分阶数使时间序列平稳,并使用0的移动平均模型。 拟合模型时,会提供许多有关线性回归模型拟合的调试信息。
ARIMA模型怎么根据拖尾和截尾来判断p,q? - 知乎
对任意时间序列, 当ACF图像和PACF图像都呈现不呈现拖尾状态时,无论图像是否截尾,时间序列都适用于ARIMA模型,且此时ACF和PACF图像无法帮助我们确定p和q的具体值,但能确认p和q一定都不为0。
请问为什么用ARIMA模型做预测结果为一条直线;用什么来衡量时间序列模型预测的好坏?用的R语言 - 知乎
ARIMA模型 是线性预测模型,都是直线。如果需要预测时间序列等周期性、季节性数据,需要先就行数据分解,预测其中的 趋势部分,再将季节部分加进去。我是这样做的,最近在做毕业论文,也在研究中,我用的Python。
三阶差分才平稳的序列还能继续用ARIMA模型预测吗? - 知乎
在使用ARIMA模型进行预测之前,建议尝试其他方法检查序列是否具有周期性或季节性成分,如季节性分解时间序列(STL)或季节调整指数(X-13ARIMA-SEATS等)。 这些方法可以在数据预处理阶段消除时间序列中的季节性成分,从而使序列更容易被ARIMA模型捕捉。
arima模型与神经网络如何结合? - 知乎
单一 ARIMA模型 具有较强的预测性能,但在长期非线性变化预测中表现较差; BP神经网络 根据误差反向更新模型权重,可以深度挖掘序列的长期非线性变化趋势。故可以采用一种ARIMA-BP组合模型,利用BP神经网络完成初步预测并拟合出原始序列的 残差序列,再采用ARIMA模型进行残差预测,将两者预测
尝试ARIMA模型预测的时候遇到的报错,对时间序列不是很熟悉,想问是哪里出了问题,应该怎么修改? - 知乎
尝试ARIMA模型预测的时候遇到的报错,对时间序列不是很熟悉,想问是哪里出了问题,应该怎么修改? 程序使用python写的,用的是statsmodels tsa arima_model这个包,报错如下: ValueError:The compute… 显示全部 关注者 9
R语言建模:auto. arima ()函数的使用? - 知乎
R语言使用search函数查看当前工作空间中引入的R包列表( packages currently loaded in workspace) R语言中包的安装和加载(导入)、使用install packages函数、library函数、require函数 R中包(package)是函数、数据和以定义良好的格式编译的代码的集合。 存储包的目录称为库(library)。 R除了初始安装的包以外
时间序列预测中预测数据相较于真实数据滞后的问题该如何解决? - 知乎
传统算法的局限性: 像ARIMA这样的传统统计模型依赖于特定的假设(如数据的平稳性),在实际应用中场景适用性有限。 而基于LSTM等神经网络模型虽然提升了预测能力,但往往需要大量的历史数据训练, 无法实时适应数据突变。
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