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  • vLLM 最近有哪些更新? - 知乎
    vLLM还有个 LLM Compressor [5]，帮助量化模型的库，支持多种量化方法，高效地将模型量化成vLLM能理解的格式，从而获得更佳性能。
  • 大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？ - 知乎
    官方vllm和sglang均已支持deepseek最新系列模型 (V3,R)，对于已经支持vllm和sglang的特定硬件（对vllm和sglang做了相应的修改，并且已经支持deepseek-v2），为了同样支持deekseek最新系列模型，需要根据最新模型所做改进进行对应修改，V3的模型结构和V2基本一致，核心在MLA
  • 多机多卡docker部署vllm - 知乎
    多机部署vllm实施起来也很简单，利用ray搭建集群，将多台机器的显卡资源整合到一起，然后直接启动vllm。 只是最开始没什么经验，容易踩坑。
  • 有人使用vLLM加速过自己的大语言模型吗？效果怎么样？ - 知乎
    vLLM是通过什么技术，动态地为请求分配KV cache显存，提升显存利用率的？ 当采用动态分配显存的办法时，虽然明面上同一时刻能处理更多的prompt了，但因为没有为每个prompt预留充足的显存空间，如果在某一时刻整个显存被打满了，而此时所有的prompt都没做完推理
  • 大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？
    vLLM全称Vectorized Large Language Model Inference（向量化大型语言模型推理），简单说就是个专为大模型推理和服务的高性能库。 它在速度、效率和易用性上做了优化，所以很多人部署DeepSeek、Qwen、Llama这些模型会选它。
  • 如何看待vllm-project vllm-ascend, vLLM原生支持华为昇腾？
    2025年2月20日，经过vLLM社区与昇腾的持续合作和共同努力，vLLM开源社区已官方支持昇腾，并创建vLLMAscend这一社区维护的官方项目。 这意味着用户可直接在昇腾上无缝运行vLLM，开发者可通过vLLM调用昇腾进行模型适配。
  • 如何在 Kubernetes 集群中部署大模型开源推理框架 VLLM？ - 知乎
    vLLM Production Stack填补了vLLM生态在分布式部署上的空白，为大规模LLM服务提供了一个官方参考实现。 项目完全开源，社区活跃，已有来自IBM、Lambda、HuggingFace等公司的30多位贡献者。
  • vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？
    在VLLM（非常大语言模型）内部，根据 max_model_len 自动计算 max_num_batched_tokens 是为了优化模型的性能和资源使用。 以下是如何在内部处理和计算这些参数的详细步骤和原理： 1 定义参数 max_model_len：指的是模型能够处理的最大序列长度。




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