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- 通用模型、全新框架，WavLM语音预训练模型全解 - CSDN博客
WavLM 使用了94,000小时英语语音进行了预训练，这是 目前开源英文模型使用的最大规模训练数据。 来自于不同领域的大规模无监督语音数据有助于 WavLM 提高模型的鲁棒性。
- WavLM: Large-Scale Self-Supervised Pre-Training for Full Stack Speech . . .
To tackle the problem, we propose a new pre-trained model, WavLM, to solve full-stack downstream speech tasks WavLM jointly learns masked speech prediction and denoising in pre-training
- 语音识别论文阅读-WavLM: Large-Scale Self-Supervised Pre . . .
WavLM: Large-Scale Self-Supervised Pre-Training for Full Stack Speech Processing 微软提出的预训练算法，在之前预训练算法的基础上主要有三点改进： 1 算法中强化了去噪的能力 2 在 transformer 中使用 gated relative position bias， 来强化输入音频的时序建模
- unilm wavlm README. md at master · microsoft unilm · GitHub
Contact Information For help or issues using WavLM models, please submit a GitHub issue For other communications related to WavLM, please contact Yu Wu (yuwu1@microsoft com)
- WavLM - Hugging Face
WavLM Model with a sequence classification head on top (a linear layer over the pooled output) for tasks like SUPERB Keyword Spotting This model inherits from PreTrainedModel
- [WavLM]超越所有语音识别模型！结构和性能如何？ | AI . . .
WavLM 是一种相对较新的人工智能模型，可以执行与语音处理相关的各种任务。 与监督学习、无监督学习或 wav2vec2 0 等传统模型不同的是，它不仅在语音识别方面表现出色，在说话人识别和语音分离等各种语音相关任务中也同样出色。
- WavLM - Hugging Face 机器学习平台
它用于根据指定的参数实例化 WavLM 模型，定义模型架构。 使用默认值实例化配置将产生与 WavLM microsoft wavlm-base 架构类似的配置。 配置对象继承自 PretrainedConfig，可用于控制模型输出。 有关更多信息，请阅读 PretrainedConfig 中的文档。
- Microsoft wavlm-large - 鲸智社区·大模型公共服务平台
In this paper, we propose a new pre-trained model, WavLM, to solve full-stack downstream speech tasks WavLM is built based on the HuBERT framework, with an emphasis on both spoken content modeling and speaker identity preservation
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