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  • AI 新贵 Mistral 发布旗舰大模型,消费者对这款文本生成模型评价怎样? - 知乎
    4 在输出代码的方式上,Mistral-Large表现得更不“懒惰”:它不会尝试解释下一步要做什么,而是立即输出相应的代码。 总的来说,这两大语言模型在许多方面有相似之处,但Mistral-Large似乎在效率和代码生成直接性等方面有所优化。
  • 如何评价Mistral 12 月 3 日发布的Mistral 3? - 知乎
    应该Mistral押注的是需要灵活性—能够根据自己的具体需求定制和部署AI,而不是被绑死在某个云服务上。 而且他们这次发布的的一个最大的不同就是所有模型都用Apache 2 0许可开源,这个态度还是很彻底的。
  • Mistral Large 发布,对工业届和学术届有什么影响? - 知乎
    Mistral 正式发布 Mistral Large Mistral 正式发布 Mistral Large在基准测试中仅次于GPT-4,超过其他所有模型。 Mistral Large具有新的功能和优势: 它在英语、法语、西班牙语、德语和意大利语方面拥有母语般流利的能力,并对语法和文化背景有细致的理解。
  • Mistral AI 发布 Mistral Small 3. 1,该模型的最大创新点是什么?
    为此,Mistral AI发布了 Mistral Small 3 1 的 base 和 instruct 检查点,以支持模型的进一步下游定制。 Mistral Small 3 1 可用于需要多模态理解的各种企业和消费者应用程序,例如文档验证、诊断、设备上图像处理、用于质量检查的目视检查、安全系统中的对象检测、基于
  • 在现有的开源大模型中,哪些模型更少的对敏感信息进行审查? - 知乎
    在24年11月这个节点,开源大模型中审核极少而且性能极好的是12 6B的Mistral nemo及各种微调版本 虽然Mistral nemo现在论能力已经明显落后同级别的qwen2 5 14b,但是发布时的24年7月,社区中很多人测评的结果是他能打平很多当时的20b甚至30B模型,中文能力也不弱,放在当下能力也不算落后(关健是22b的
  • 解读:Qwen2技术报告
    例如,从 Mistral-7B 过渡到 Mixtral 8x7B,涉及一次激活八个专家中的一个。 不同地,Qwen2 的模型采用了细粒度专家,同时创建规模更小的专家并激活更多的专家。
  • 如何看MistralAI开源Mistral-7B-v0. 2,是否值得升级? - 知乎
    近日,Mistral AI再次引领开源潮流,发布了Mistral-7B v0 2基础模型,这不仅是对之前版本的升级,更是在性能与功能上的一次质的飞跃。 Mistral-7B v0 2不仅将上下文长度由4K扩展至惊人的32K,还在多个维度上进行了优化与调整,证实了其作为开源界性能巨兽的地位。
  • 如何解除deepseek的道德限制? - 知乎
    知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视




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