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如何理解深度学习领域中的端到端（end to end） - 知乎
端到端学习（End-to-End Learning）的意义在于它简化了机器学习模型的设计和训练过程，同时在许多情况下能够提高模型的性能和泛化能力。
如何理解端对端（end to end） - 知乎
如何理解端到端 (end-to-end)？端到端是咨询顾问或者说IT从业者们经常会随口抛出来的一个名词，感觉说出来就有一种高大上的感觉。
深度学习笔记：What is End To End Learning ? - 知乎
Whether to use End to End Learning ? 假设你正在搭建一个机器学习系统，你要决定是否使用端对端方法，通过比较端到端深度学习的一些优缺点，这样你就可以根据一些准则，判断你的应用程序是否有希望使用端到端方法。
什么叫end-to-end learning? - 知乎
在各种深度学习入门教材讲深度学习的优势时经常说，深度学习可以提供end-to-end learning，我知道翻译过来是端到端的学习，可到底什么是端到…
End-to-End Optimization (1) - 知乎
端到端优化 (End-to-End Optimization)是在人工智能发展背景下诞生的一种方法，该方法将全部系统流程看作一个整体，优化策略的设计考虑系统从input端到output端的总体表现（overall performance）。
什么是 end-to-end 神经网络？ - 知乎
端到端模型（end-to-end models）：系统中不再有独立的声学模型、发音词典、语言模型等模块，而是从输入端（语音波形或特征序列）到输出端（单词或字符序列）直接用一个神经网络相连，让这个神经网络来承担原先所有模块的功能。
30 什么是端到端（End-to-End）模型？ - 知乎
视频链接：什么是端到端（End-to-End）模型？ up 主页： AI老兵文哲个人主页-哔哩哔哩视频日期：2024-08-06 17:10:00 tags： #人工智能 #机器学习 # 端到端模型 #模型架构 #AI效率本集视频探讨了端到端模型的概念、原理、优缺点及其在多个领域的应用。
End-to-End Object Detection with Transformers (DETR)论文解读
其原始论文为《End-to-End Object Detection with Transformers》。结果在 COCO 数据集上效果与 Faster RCNN 相当，在大目标上效果比 Faster RCNN 好，且可以很容易地将 DETR 迁移到其他任务例如全景分割。