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95%的置信区间是有5%的误差范围（margins of error）吗？ - 知乎
统计方面问题，希望大神帮忙解答95%的置信区间是有5%的误差范围（margins of error）吗？
怎样理解置信水平与误差幅度的关系？ - 知乎
先搞清楚置信水平和误差幅度两个概念。书中前文有述“特定的样本中随机变异落在给定误差幅度内的概率大小称为置信水平”。误差幅度的英文单词margin of error，margin意思是界限、幅度，error是误差。影响误差的因素很多，我们只能做到尽量减少。但只要误差幅度在一定范围，统计就是有效的。置信水平的表达方式是对该统计数据的肯定程度。下面可以看例子中的第一
CPU 的 “Margin for error” 高好还是低好？那段英文注解是什么意思？ - 知乎
昨天在 cpubenchmark 网站查询 AMD X3421 评分，看到 “Margin for error : High” 不明白指的是容错还是…
极速统计教程之十八 | 比例的置信区间和置信水平 - 知乎
这意味着我们有 95% 的机会确定我们的样本比例会落在总体比例 1 96 个标准差范围内，这被我们称为误差界限 (margin of error) 。我们用于计算 95% 置信区间的公式如下：其中 1 96 是对应 95% 置信区间的 z 分数。所以上面的公式我们也可以写成：
最低样本量的问题? - 知乎
如果模型复杂，也可以通过simulation的方法来确定最小样本量。 3 公式中的E叫做margin of error，可以粗略地解释为confidence interval的长度的一半。 4 t分布与正态分布在假设检验这方面的区别并不是小样本与大样本的区别，这牵扯到了具体模型假设的内容。
极速统计教程之十七 | 均值的推断和置信区间
1 96 个标准差的距离我们称为误差界限 (margin error) 。误差界限告诉我们用样本均值估计总体均值的准确程度。 95% 置信区间的公式如下：它是由点估计或者样本均值加减误差界限，即 1 96 个标准差。注意我们是在处理样本均值的抽样分布。因此分布的标准差
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…
standard deviation 和standard error的区别，能讲的通俗些吗？ - 知乎
Standard error of the regression 只特指在 OLS估计方法的回归方程中，是误差项（error）的标准差。你想知道中国人的平均身高（population mean \mu ），真实的群体均值为 \mu ，群体方差为 \sigma^ {2} 。每次抽样1000人，抽样了 n 次。