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- 英伟达的cuda是什么东西? - 知乎
CUDA是NVIDIA于2016年推出的一种通用并行计算平台和编程模型，利用 NVIDIA GPU 中的并行计算引擎以比CPU更有效的方式解决许多复杂的计算问题。 GPU（Graphics Processing Unit）在相同的价格和功率范围内，比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽。GPU 专门用于高度并行计算，因此设计时更多的晶体管用于数据
- 为什么说CUDA是NVIDIA的护城河? - 知乎
为什么CUDA是NVIDIA的护城河？ 因为它软硬结合，成为了深度学习领域事实上的行业标准，只要黄的脑子不作大死，这个行业一天不完蛋他就有一天的肉吃。
- CUDA是什么？主要应用在什么地方？ - 知乎
CUDA，全称 Compute Unified Device Architecture，是 NVIDIA 在 2016 年推出的一种通用并行计算平台和编程模型，它利用 NVIDIA GPU 中的并行计算引擎以比 CPU 更有效的方式解决许多复杂的计算问题。 CUDA 附带一个软件环境，允许开发人员使用 C++ 作为高级编程语言。
- PYTORCH 和 CUDA 版本对应关系是什么？ - 知乎
CUDA 和 PyTorch [2] 之间存在版本依赖关系，这是因为 PyTorch 可以使用 CUDA 加速深度学习模型的训练和推理，需要与特定版本的 CUDA 兼容才能正常工作。
- 都说英伟达CUDA生态好，那么国内的GPU生态怎么样？ - 知乎
3）没充分考虑GPU生态发展的时间成本 从GPU的发展历史上看，GPU也是从专用（仅显示）到通用，生态的成长是一个非常烧钱且花时间的事情，生态的成长大概以10年为基本单位，例如CUDA、RISC-V都是10-20年的建设才具备了初步影响力。建设生态的成本大概是芯片的10-20倍。
- 请问各位大佬，高版本CUDA能否安装低版本PYTORCH？ - 知乎
请问各位大佬，高版本CUDA能否安装低版本PYTORCH？ 本人CUDA11 1，因需要，想安装1 6 0的pytorch，不知道能否使用？ 显示全部 关注者 52
- 深度学习必须使用cuda吗? - 知乎
CUDA 的官方文档（参考资料1）是这么介绍CUDA的： a general purpose parallel computing platform and programming model that leverages the parallel compute engine in NVIDIA GPUs to solve many complex computational problems in a more efficient way than on a CPU
- 英伟达驱动版本 、CUDA 和 cuDnn 之间版本的关系是怎样的？ - 知乎
而安装驱动的时候，往往是通过下载官网驱动的方式，英伟达官方已经把驱动和CUDA匹配的版本打包到一起了，因此安装完驱动之后，调用nvidia-smi，就会显示用户态的CUDA驱动版本。
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