companydirectorylist.com  Global Business Directories and Company Directories
Search Business,Company,Industry :
Business Directories,Company Directories   |   Contact potential dealers,buyers,sellers,suppliers


Country Lists
USA Company Directories
Canada Business Lists
Australia Business Directories
France Company Lists
Italy Company Lists
Spain Company Directories
Switzerland Business Lists
Austria Company Directories
Belgium Business Directories
Hong Kong Company Lists
China Business Lists
Taiwan Company Lists
United Arab Emirates Company Directories


Industry Catalogs
USA Industry Directories

  • 如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero shot效果堪比ResNet50？ - 知乎
    CLIP这种方法的上限如何，query的数量和质量至关重要。 如果图像文本对仅仅通过搜索的方式在互联网上获取，感觉文本不太可能复杂，这个会限制CLIP的上限。 如果能找到一种获取大量图像文本对，而且文本还比较复杂，那么CLIP这种方法前景会非常不错。
  • CLIP 模型简介 - 知乎
    CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型 是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于 匹配图像和文本 的 预训练 神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。该模型直接使用 大量的互联网数据 进行预训练，在很多任务表现上达到了SOTA 。
  • 视觉语言模型中的CLIP及同类的方法，都有哪些优势和局限？
    CLIP的网络架构图 题主说的《Is CLIP ideal? No Can we fix it? Yes!》这篇工作，通过几何定理证明了在单位球面和余弦相似度的框架下，没有任何一个联合嵌入空间能够同时满足对 基本内容 、 属性绑定 、 空间关系 和 否定 的完美表达。 这一点上和我们预期中CLIP做不好的事情是一一吻合的，同时也是现在
  • 为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片的主流？ - 知乎
    可以看到MM-DiT是优于其它架构的，其中3套参数的MM-DiT（CLIP和T5也区分）略好于2套参数的MM-DiT，最终还是选择参数量更少的2套参数的MM-DiT。 不过，我觉得CrossDiT和DiT也不一定真会比MMDiT要差，你看后面的Flux其实更像是一个DiT了，只有前面少量的层用MMDiT Block。
  • 一文读懂三篇少样本微调CLIP的论文及代码实现细节
    CLIP就是这样一个坚实的、可以用来微调的基础模型。 这篇文章介绍三种少样本基于CLIP微调的方法，实验的任务是图像分类，但是否能适用于其它任务，因成本不高，读者有时间可以自己尝试一下，欢迎在评论区探讨你的经验。
  • 为什么Clip可以用于zero shot分类？ - 知乎
    在CLIP的实验过程中，它从没有用ImageNet这个经典分类数据集上的数据做训练，但是在测试中，它却能达到和用了ImageNet做训练集的ResNet架构模型比肩的效果。 在我个人看来，CLIP解决缺点2的意义，要高于缺点1。
  • Clip bond 封装介绍Cu Clip即铜条带，铜片。Clip Bond即条带键合，是采用一个焊接到焊料的固体铜桥实现芯…
    Clip Bond即条带键合，是采用一个焊接到焊料的固体铜桥实现芯片和引脚连接的封装工艺。 键合方式： 1、全铜片键合方式 Gate pad 和 Source pad均是Clip方式，此键合方法成本较高，工艺较复杂，能获得更好的Rdson以及更好的热效应。 2、铜片加线键合方式
  • 如何理解应用于CLIP的对比损失函数的优化方式? - 知乎
    参考资料： Transformers库CLIP训练例程 Transformer库CLIPModel源码 我想先展示一下CLIP原论文中的实现，以及较为权威的huggingface团队实现的CLIP源码，最后谈一谈自己的理解。已经很熟悉代码实现的读者可以直接看文末本人的分析。（看了大概一个多小时CLIP吧，也只敢说自己理解了7成）首先展示一下伪代码：




Business Directories,Company Directories| 
Business Directories,Company Directories copyright ©2005-2012 
disclaimer