baseline和benchmark有什么区别？ - 知乎,Business Directories,Company Directories

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SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
例如，ML10M benchmark 指在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。
新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线，常用作参考点以衡量模型改进效果。
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ - 知乎
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？新开了一个方向，看了篇去年的CVPR，看他们还开放了源码（部分），就拿过来跑了下。结果跑baseline就直接秒杀全部方法了，重点是他们的工作还复现… 显示全部关注者 533 被浏览
深度学习用好几年前（17年）的网络作为baseline可以吗？ - 知乎
期刊论文，其实对实验是否是SOTA做baseline并没有那么看重。更多的是要求你的实验具有完备性，需要做很多的对比实验，或者增加一些假设检验比如t检验，p值等等，来确认实验数据的统计学意义。因此，用之前1-3年的baseline也是没有太大问题的。
数据集的benchmark和baseline指的是什么，一般有什么区别？ - 知乎
baseline：baseline则是证明所提出的模型好坏的一个基准。比如 ResNet 的提出需要证明它的优势在哪里，通过是与之前所提出的方法（如 VGG）在同一个数据集（也就是benchmark dataset）上运行进行对比。对比结果发现ResNet性能得到了明显提升，从而证明了其优势。
baseline和benchmark有什么区别？ - 知乎
baseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不能work，有多少提升。 benchmark主要对比别人的方法，这个方法不一定是最好的，但一定是最有代表性且被广泛认可的
深度学习如何选择合适的baseline？ - 知乎
深度学习如何选择合适的baseline？最近对于深度学习做实验选baseline的问题产生了疑问。比如，提出的新模型和老模型相比，把老模型论文中的准确率直接搬过来做baseline，还是将… 显示全部关注者 40
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢（我导师不让用yolo）？ - 知乎
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢（我导师不让用yolo）？关注者 78 被浏览