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SOTA,benchmark和baseline分别是什么意思? - 知乎
例如,ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准,也叫基线,简单来说就是用来对比的一个参照对象,人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。
新手一枚,大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗? - 知乎
Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线,常用作参考点以衡量模型改进效果。
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象? - 知乎
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象? 新开了一个方向,看了篇去年的CVPR,看他们还开放了源码(部分),就拿过来跑了下。 结果跑baseline就直接秒杀全部方法了,重点是他们的工作还复现… 显示全部 关注者 533 被浏览
深度学习用好几年前(17年)的网络作为baseline可以吗? - 知乎
期刊论文,其实对实验是否是SOTA做baseline并没有那么看重。 更多的是要求你的实验具有完备性,需要做很多的对比实验,或者增加一些假设检验比如t检验,p值等等,来确认实验数据的统计学意义。 因此,用之前1-3年的baseline也是没有太大问题的。
数据集的benchmark和baseline指的是什么,一般有什么区别? - 知乎
baseline:baseline则是证明所提出的模型好坏的一个基准。 比如 ResNet 的提出需要证明它的优势在哪里,通过是与之前所提出的方法(如 VGG)在同一个数据集(也就是benchmark dataset)上运行进行对比。 对比结果发现ResNet性能得到了明显提升,从而证明了其优势。
baseline和benchmark有什么区别? - 知乎
baseline主要关注自己提出的方法,比如最原始最简单的方法出来的结果(参照物)。然后再这个基础上改进,增加各种组件,可以看出提升了多少,通过baseline我们可以知道这个方法能不能work,有多少提升。 benchmark主要对比别人的方法,这个方法不一定是最好的,但一定是最有代表性且被广泛认可的
深度学习如何选择合适的baseline? - 知乎
深度学习如何选择合适的baseline? 最近对于深度学习做实验选baseline的问题产生了疑问。 比如,提出的新模型和老模型相比,把老模型论文中的准确率直接搬过来做baseline,还是将… 显示全部 关注者 40
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢(我导师不让用yolo)? - 知乎
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢(我导师不让用yolo)? 关注者 78 被浏览
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