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- 基于伪标签训练的模型，能算Zero-shot吗? - 知乎
在探讨基于伪标签训练的模型是否能算作Zero-shot的问题之前，我们首先需要明确Zero-shot Learning（零样本学习）的定义。 Zero-shot Learning是指在一个类别在训练集中从未出现过的情况下，模型能够利用训练集中的类别与测试集中的类别之间的语义关联来进行识别。
- out of distribution (OOD)和zero shot的区别和联系？ - 知乎
以问答为例，commonsense QA的问题和答案的分布，与模型预训练时的语料分布完全不同。 所以在以QA为例的许多任务上，zero-shot和out-of-distribution的概念产生了重叠。 双方都旨在同一个目标：提升泛化性。 但并不是所有ood任务都可以被视为zero-shot。
- 在电影拍摄中，Scene、Shot 与 Take 的具体解释和区别是什么？ - 知乎
A shot refers to one uninterrupted piece of film that is run through the camera Hundreds of shots are edited together to make a finished film 2：A take is a single recording of a shot Typically, many takes will be filmed of each shot Later, the editor will choose the best take of each shot and assemble these into the final film
- 零次学习（Zero-Shot Learning）入门
第一次定义了domain shift问题。 （4）Zero-shot recognition using dual visualsemantic mapping paths [11] 解决semantic gap问题的简单做法。 （5）Predicting visual exemplars of unseen classes for zero-shot learning [12] 从本质的角度出发，将ZSL问题，看作聚类问题，用最简单的方法直接建立映射。
- goal与shot应如何区分？ - 知乎
He should have shot instead of passing 他本该射门，不该传球。 （强调动作） He practiced for days until he could shoot straight 他练习多日，直到能够准确命中。 （但字面的意思其实还是指动作到位） 其次，goal可以和不同的动词搭配，比如： He landed four goals in the game 他射进了
- 浓缩咖啡中的shot是什么意思？ - 知乎
shot在英文里有“一小杯烈酒”的意思。朗文词典（longman）对shot的其中一条权威翻译是： a small amount of a strong alcoholic drink (一小份高酒精度饮料)。 在咖啡中，shot被定义为一个标准量的咖啡粉（7g左右）做成的浓缩咖啡（注意，这里不止是espresso, 另外还可以是ristretto或者lungo）。1 shot可以简单理解为
- 什么是 One zero-shot learning？ - 知乎
One-shot learning 指的是我们在训练样本很少，甚至只有一个的情况下，依旧能做预测。 如何做到呢？可以在一个大数据集上学到general knowledge（具体的说，也可以是X->Y的映射），然后再到小数据上有技巧的update。 相关的名词还有 transfer learning , domain adaption。 其实Zero One-shot learning都属于transfer learning
- Few-shot Learning最新进展调研 - 知乎
Matching Networks for One Shot Learning 2016 论文地址： papers nips cc paper 63 简介： queryset的样本判断是supportset的哪个类别，是个knn的问题，本文训练了一个端到端的类似于nearest neighbor的分类器，思想就是借鉴seq2seq+attention。利用bi-lstm对supportset的样本编码（可能是为了将各个类别的样本作为序列输入到LSTM中
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