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  • yolo 原理与实现方法是什么？ - 知乎
    YOLO对输入图像的大小不变。然而，在实践中，由于我们在实现算法时可能遇到各种问题，因此我们可能希望坚持使用恒定的输入大小。 其中一个重要问题是，如果我们想以批量方式处理图像（GPU可以并行处理批量图像，从而提高速度），则需要所有图像具有固定的高度和宽度。这是将多个图像连接
  • 如何提高Yolo目标检测的效果？ - 知乎
    YOLO（You Only Look Once）是近年来在计算机视觉领域广泛应用的目标检测模型。尽管YOLO因其快速的推理速度和高效的实时性能广受欢迎，但要进一步提高其检测效果，尤其是在复杂场景或较小目标的情况下，仍然需要采取一系列优化措施。以下是提高YOLO目标检测效果的几种主要策略。
  • 目标检测比如 yolov5，训练输入图像大小默认是 640*640，这个是不是越大训练的效果越好 ？ - 知乎
    首先回答的是，不见得input size越大越好。主要的原因是目前所采用的FPN结构的设计，不同size的物体被分到了不同的feature map上进行处理。我们的工作在以Resnet-50 FCOS在800 size下以及400 size下的图片进行了初步探索，实验结果表明，小物体在大的input size下performance好，而大物体在小的input size下performance
  • pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么？ - 知乎
    pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么？ 书上说pytorch是一种深度学习框架，什么意思啊？ YOLO是一种目标检测模型，又是什么意思？ 他们有什么区别和联系？ 显示全部 关注者 24 被浏览
  • 本科生，只会Python基础，该如何入门YOLO目标检测，学习路线？ - 知乎
    知道 yolo 应该有深度学习基础吧，b站有很多讲解yolo的up主，找一个播放量高的就行，有视频理解起来也不难。然后就是找一份代码 (视频一般会提供)，debug一行一行看，把流程搞懂。油管上可以搜 Aladdin Persson，他的视频是手把手教你写 yolov1 yolov3的代码
  • opencv和yolo是什么样的关系？ - 知乎
    opencv跟python一样，是个开发框架。 YOLO 系列算法的实现版本有Python的，也有 Keras 的，windows上比较流行的是基于 Visual Studio 2015 或者2017开发的C++源码框架，其中代码配置需要OPENCV编译运行，Linux系统也一样。 所以既有YOLO算法系列调用OPENCV。
  • CNN、RCNN、YOLO等和Alexnet、VGG等的关系是什么？ - 知乎
    YOLO v3 你看，Faster RCNN架构图中，卷积+relu+池化这些只占了一小块地方，而到了YOLO v3中，干脆用了很多“省略号”。 所以，从结构上来说，上面的第2组可以看成是第3组的组件。
  • 2025年运行AI大模型显卡选择AMD还是英伟达呢？ - 知乎
    AMD经过这2年的更新AI性能有没有追上英伟达呢？想配一台能跑AI的电脑，来咨询一下，毕竟都说AMD性价比比…




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