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yolo 原理与实现方法是什么? - 知乎
YOLO对输入图像的大小不变。然而,在实践中,由于我们在实现算法时可能遇到各种问题,因此我们可能希望坚持使用恒定的输入大小。 其中一个重要问题是,如果我们想以批量方式处理图像(GPU可以并行处理批量图像,从而提高速度),则需要所有图像具有固定的高度和宽度。这是将多个图像连接
YOLO是什么意思? - 知乎
YOLO是You Only Live Once 的缩写,是从国外传到中国的正火的生活方式,YOLO族通常是很酷的青年,有自己的梦想,自己的想法,大家聚集在一起激发创意,分享故事。“及时行乐”是YOLO族的生活信条,但并不代表着对堕落生活的默许,通常的YOLO族们讲究生活的品质,如果是自己喜欢的事情可以做到极致
目标检测比如 yolov5,训练输入图像大小默认是 640*640,这个是不是越大训练的效果越好 ? - 知乎
首先回答的是,不见得input size越大越好。主要的原因是目前所采用的FPN结构的设计,不同size的物体被分到了不同的feature map上进行处理。我们的工作在以Resnet-50 FCOS在800 size下以及400 size下的图片进行了初步探索,实验结果表明,小物体在大的input size下performance好,而大物体在小的input size下performance
pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么? - 知乎
pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么? 书上说pytorch是一种深度学习框架,什么意思啊? YOLO是一种目标检测模型,又是什么意思? 他们有什么区别和联系? 显示全部 关注者 24 被浏览
本科生,怎么入门Yolo,以及实现自己的训练集? - 知乎
本科生可以通过学习深度学习基础、观看视频教程和调试代码来入门YOLO并实现自己的训练集。
yolo 原理与实现方法是什么? - 知乎
YOLO的最终输出,在本例中为7个元素长的向量,已经计算出来。 现在我们可以使用这些值生成最终的推理,由于S = 1,所以只有一个网格单元。
CNN、RCNN、YOLO等和Alexnet、VGG等的关系是什么? - 知乎
YOLO v3 你看,Faster RCNN架构图中,卷积+relu+池化这些只占了一小块地方,而到了YOLO v3中,干脆用了很多“省略号”。 所以,从结构上来说,上面的第2组可以看成是第3组的组件。
本科生,只会Python基础,该如何入门YOLO目标检测,学习路线? - 知乎
知道yolo应该有深度学习基础吧,b站有很多讲解yolo的up主,找一个播放量高的就行,有视频理解起来也不难。然后就是找一份代码 (视频一般会提供),debug一行一行看,把流程搞懂。油管上可以搜 Aladdin Persson,他的视频是手把手教你写 yolov1 yolov3 的代码
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