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  • 【笔记整理】倾向性评分匹配（propensity score matching，PSM）
    1983年，由Paul Rosenbaum和Donald Rubin提出的 倾向性评分匹配（propensity score matching，PSM）分析 可以减少研究中的偏差和混杂变量影响，以便对观察组和对照组进行更合理的比较。
  • 请问倾向得分匹配PSM中核匹配法得出的weight值有什么意义？ - 知乎
    请问倾向得分匹配PSM中核匹配法得出的weight值有什么意义？ 在学习用PSM-DID模型做实证的方法，但是不明白为什么在匹配后，做DID，即双重差分时，要将weight值与被解释变量相乘 关注者 13
  • 倾向的分匹配法（PSM）与普通回归有什么区别？ - 知乎
    倾向得分匹配 (PSM)，是一种模仿RCT随机对照试验随机化分组，提高组间均衡性，进而达到降低混杂因素影响目的一种数据处理策略。PSM在计量研究，临床医学等领域有着广泛的应用。 1 案例背景与分析策略 1 1 案例背景介绍 某企业想评价专项培训的效果，现收集到78位员工的个人及工作成绩信息
  • 倾向的分匹配法（PSM）与普通回归有什么区别？ - 知乎
    因此你需要乘时光机器，不给患者服用这种药，看他的病是否好了，当然这是无法实现的，在psm估计方法中，我们选择与病人身体状况相似的人作为对照组，然后观察药的疗效。 针对psm主要包括一下几个部分 1评估的基本框架以及假设 2 倾向分配匹配 3选择匹配算法
  • stata中如何做psm的匹配前后图？ - 知乎
    P1: PSM的流程—（2）是基于控制组和处理组进行PSM匹配—（3）和（4）是做平衡性检验—（5）是做核密度函数图表 p2展示内容是（2）的结果，主要看ATT，必须显著才能证明解释变量和被解释变量之间有因果关系，difference是x和y的相关性系数，看和假设的方向是否
  • CFA 改革后的 PSM (Practical Skills Module)是必修的吗? - 知乎
    PSM相当于正常考试外的额外知识学习，相对应的要求和难度和考试完全不在一个范围之内。 如果打个比方，CFA考试就像是高考的话，那么PSM模块就像是会考，考一些高考范围外，但是考官又觉得是必须学会的知识。
  • psmdid psmatch后面是跟treat还是直接跟did？ - 知乎
    在进行PSM匹配后，你会在回归模型中使用 did 变量来估计政策的影响。 因此，在你的代码中， psmatch2 后面应该跟随 treat 变量，而不是 did 变量。
  • 请问如何自学PSM倾向匹配得分法？ - 知乎
    所以PSM模型通过平行假设检验。 （4）共同支撑检验 倾向得分匹配的另一个假设就是共同支撑假设，即处理组与控制组是否具有相同的倾向得分值。 共同支撑检验可以通过 SPSSAU 的 核密度图 进行检验，检验原理在于对比匹配前与匹配后的倾向得分值的分布情况。




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