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- PyTorch
PyTorch Foundation is the deep learning community home for the open source PyTorch framework and ecosystem
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实例 import torch # 当前安装的 PyTorch 库的版本 print(torch __version__) # 检查 CUDA 是否可用，即你的系统有 NVIDIA 的 GPU print(torch cuda is_available())
- PyTorch - PyTorch 深度学习库
PyTorch 2 7 包括支持 NVIDIA Blackwell GPU、适用于 Linux x86 和 arm64 的 CUDA 12 8 wheels、`torch compile` 中的 Torch Function Modes、用于可移植编译工件的 Mega Cache 以及用于 LLM 推理的新 FlexAttention 功能。 了解更多
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文章浏览阅读10w+次，点赞257次，收藏987次。本文详细介绍了如何检查显卡驱动版本，安装CUDA和cuDNN，以及在PyTorch中创建和测试GPU环境的过程，强调了CUDA和cuDNN在深度学习中的加速作用。
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PyTorch documentation PyTorch is an optimized tensor library for deep learning using GPUs and CPUs Features described in this documentation are classified by release status:
- Torch中文文档-Torch开始 - pytorch中文网
一旦安装好，你就可以用你的命令运行Torch了！ 在学习和试验Torch的最简单的方法是启动一个交互式会话（也被称为TorchRead-Eval-Print-Loop或trepl）：
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Torch 视频教程。 涵盖基础知识 (Lua 、 Torch 的 Tensor 和 image 包) 并介绍神经网络、前向和反向传播的概念 (通过使用 Tensor 手动操作和使用 nn 包)。
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我们为 Mac OS X 和 Ubuntu 12+ 提供了一个简单的 Torch 安装过程。 可以通过运行以下三个命令将 Torch 安装到您的主文件夹 ~ torch 中。
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