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  • vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？
    4 内存使用效率：模型需要在保证性能的同时，尽量减少内存的使用。 max_num_batched_tokens 的计算可能不是简单的数学公式，而是模型内部通过一系列测试和评估来确定的最佳值。 这个值可能会根据模型的版本、硬件配置和使用场景有所不同。
  • 阿里云通义千问击穿大模型底价，两百万tokens只需一元，有哪些信息值得关注？ - 知乎
    两百万tokens只要一元，我都怀疑电费够不够… 但上次DeepSeekV2发布后，他们作者说V2那价格还有得赚，那说明模型token的成本最近的确降得很厉害。 一方面是英伟达等基础硬件厂商给力，另一方面是大模型的算法工程师的确在模型结构和工程侧做了很多优化。
  • 大模型的token究竟是什么？ - 知乎
    1 什么是 Token（词元）？ Token 是 LLM 处理文本时的最小单元，也被称为 “词元”。 但 token 并不总是等同于一个词。根据不同的分词方式，一个 token 可以是： 一个字符 一个子词（subword，指单词的一部分） 一个完整单词 标点符号 特殊符号 空白字符 举例来说，根据不同不同的分词方法，句子 “I
  • 使用Deepseek需要付费的吗？ - 知乎
    使用Deepseek如何收费官方赠送10元使用量 如果用完了也不用担心，因为是开源大模型，各大厂商都自行部署了大模型，并提供API调用服务，同样新用户注册，赠送很多tokens可用。 例如： 1、硅基流动注册赠送2000w Tokens： https: cloud siliconflow cn 2、阿里云百炼新人可领取百万token3： bailian console aliyun com
  • ChatGPT如何计算token数？ - 知乎
    终于有人意识到这个问题了。 首先 OpenAI token 的计算包含两部分。输入给 GPT 模型的 token 数和 GPT 模型生成文本的 token 数。 例如，你提问耗费了 100 token，GPT 根据你的输入，生成文本（也就是回答）了 200 token，那么一共消费的 token 数就是 300 。 那么 token 和字符是如何映射的呢，是什么关系呢？这里
  • 关于知识库是否计入tokens? - 知乎
    当你上传了十部三百万字的小说并创建了向量知识库后，在提问时勾选该知识库，输入tokens的计算方式如下： 输入 tokens 只会计算你当前提问的问题字数，不会将整个知识库的内容都算作输入tokens。系统会根据你的问题，从知识库中检索相关内容，只有那些实际被检索出来并用于生成回答的知识库
  • 硅基流动deepseekR1的API的python输出后显示Invalid token如何解决？ - 知乎
    检查 API key 对应的账号是否还有余额，首次注册会赠送2000W tokens 也就是大概14元的余额，一般用完之后就需要自己再充值余额，能扣除余额才能继续使用。
  • CVPR #39;25：PDrop层次化裁剪加速 | 【视觉tokens裁剪】是一近期非常流行的一类MLLM加速手段，虽然它们…
    CVPR'25：PDrop层次化裁剪加速 | 【视觉tokens裁剪】是一近期非常流行的一类MLLM加速手段，虽然它们在加速的同时不可避免地带来性能损失😭💡最近中科大等机构的同行们分析了MLLM各层对不同位置视觉tokens…




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