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- Julia 教程 | 菜鸟教程
Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。 Julia 最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的，不需要解释器，速度快。 Julia 于 2012 年首次发行，支持各种平台：macOS、Windows、Linux、FreeBSD、Android。
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通用 Julia 提供了 异步 I O 、 元编程 、 调试 、 日志记录 、 性能分析 、 包管理器 等等。 人们可以用 Julia 构建整个 应用程序和微服务。
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Julia 语言在这其中扮演了这样一个角色：它是一门灵活的动态语言，适合用于科学计算和数值计算，并且性能可与传统的静态类型语言媲美。 由于 Julia 的编译器和其它语言比如 Python 或 R 的解释器有所不同，一开始你可能发现 Julia 的性能并不是很突出。
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The official website for the Julia Language Julia is a language that is fast, dynamic, easy to use, and open source Click here to learn more
- Julia 入门 - Julia 编程语言
从 JuliaCon 录音到技术主题的虚拟聚会，我们的 YouTube 频道托管了许多现有的社区创建的 Julia 内容。 还有一些 MOOC 是使用 Julia 创建的。 我们还有 一组精选的 Julia 视频教程，这些教程附带了 Jupyter 笔记本，观众可以跟着一起学习。
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Zero2Hero 集中研讨会，由 George Datseris 讲解。 面向熟悉编程且希望转向 Julia 并像专业人士一样使用 Julia 的受众的集中研讨会。 从零开始学习 Julia！ ，作者为 Aurelio Amerio。 一个不断扩展的 Julia 短教程系列，从初学者级别开始，逐步深入到更高级的主题。
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如果你是从下面的某一种语言切换到 Julia 的话，那么你应该首先阅读与这些语言有显著差异的那一部分 MATLAB, R, Python, C C++ or Common Lisp 这将帮助你避免一些常见的编程陷阱，因为 Julia 在许多微妙的方面与这些语言不同。
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入门 无论使用预编译的二进制文件还是从源代码编译，Julia 的安装都非常简单。 请按照 https: julia-lang cn downloads 中的说明下载并安装 Julia。 如果您来自以下语言之一，那么您应该从阅读关于 MATLAB 、 R 、 Python 、 C C++ 或 Common Lisp 的显著差异的部分开始。
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