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Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?
Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推荐Gatech ISyE 6663的lecture notes，三百来页的讲义基本将这两本七百多页的砖头涵盖了。
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图：
五种凸优化问题取全局最优点判定条件的完整证明推导过程
凸优化问题的形式是什么？ 凸优化问题有什么特征。 五种凸优化问题取全局最优点的判定条件，及其推导证明过程。 由于看的书是Stephen Boyd的convex optimization，为了方便对照书的内容和笔记，整理出下面笔记图片：
对Convex Optimization凸优化书上透视函数的一些理解 - 知乎
继续分享自己对Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》书上概念的一些理解，由于用的是IPAD看的书，所以推导分析过程就用IPAD屏幕写的，效果不好看请见谅。 今天选取书上P39和P40有关透视函数和几何意义这两个内容。 今天解决以下问题：
怎么理解二阶偏导与凸函数的Hessian矩阵是半正定的？ - 知乎
怎么理解二阶偏导与凸函数的Hessian矩阵是半正定的？
凸分析（convex analysis） - 知乎
2 1 1 定义（凸集） 空间 的一个子集 ，若对于 ， ，有 ，则称子集 为一个凸的（convex）。 根据前述，显然，所有仿射集（包括空集 和全空间 ）都是凸的。
CVX的使用规则问题 例如concave-concave的问题 但他是凸的 但cvx无法判断他的凸性？ - 知乎
CVXの使用ルールについて、例えばconcave-concaveの問題や凸の問題について説明しています。
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？ - 知乎
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？ 近几年ICMl,NIPS 出现了许多Non-Convex Optimization的论文， 我虽然也在看Non-Convex Optimization… 显示全部 关注者 3,457 被浏览
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