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10 9 日更新~ :tada: 好消息~ ti example 征集示例活动将延长期限，长期接受投稿~ 欢迎大家来玩~ 本次 ti example 征集示例，希望能够包含有更多应用方向、更好的视觉效果和创意性，代码质量可以在征集过程中…
- Welcome! 欢迎! - 版本发布 - Taichi 中文论坛
Welcome to the Taichi community! 欢迎来到Taichi社区! Please feel free to post questions, share your thoughts on Taichi, and show off your Taichi programs! 在这里可以提出关于Taichi的问题、分享你的想法、展示你的Taichi程序！ Links Taichi GitHub repository Taichi documentation Taichi简体中文文档
- 为什么用 Taichi 做 CFD？只看这一篇就够了~ - 资料库 - Taichi 中文论坛
📚 简介 Taichi 是一门开源的，嵌入在 Python 中的高性能并行计算语言。相较于一些传统的数值计算用语言（Fortran C++），Taichi 提供了如下的优势： 简单易用：Taichi 的语法和 Python 极为类似，最大限度降低了并行程序学习和编写的门槛 数据结构：Taichi 提供了专门为数值计算设计的 ti field ，实现了
- Taichi v1. 1. 0 发布：更小的内存占用、更快的启动速度 - 版本发布 - Taichi 中文论坛
2022 年 8 月 11 日，Taichi v1 1 0 发布。该版本的新功能包括：可节省 1~8 倍内存的量化数据类型、离线缓存加速、前向模式自动微分、SharedArray（试验）及纹理的支持（试验）。改进了 GGUI、Python 前端用户的使用体验等。 新功能 量化数据类型 高分辨率仿真具有极佳的视觉效果，但往往受限于 GPU 显存的
- taichi的自动微分耗费时间很长的问题 - 综合讨论区 - Taichi 中文论坛
想请教一下大家，我在使用taichi的自动微分ti ad Tape的过程中，发现它求解梯度的时间很长，一般有什么方法可以缩减呢？ 代码比较复杂，其中在并行的for循环中有需要串行的for循环，里面还有许多if的条件判断。
- 这些 demos 都入围了 Taichi awesome list，期待未来也有你的作品！
目前 Taichi awesome 榜单根据应用场景分为九大类型，分别是编译器相关、图像处理、数学、机器学习、光学、渲染相关、智能机器人、仿真相关、体素艺术。 我们从英文版的 awesome repo 中，精选出如下示例。他们中既有顶会 paper 源码，也有独具创意性的 demos。期待小伙伴们来运行试用，积极投稿
- 综合讨论区 - Taichi 中文论坛
欢迎加入 Taichi 技术交流群，与更多小伙伴们交流。了解技术干货，也欢迎关注太极图形微信公众号。 1 目前 Taichi 有哪些交流渠道？ 目前 Taichi 有微信群和 Discord，欢迎大家加入！ Discord ： … 4: 10273: 2022 年10 月 20 日
- 太极图形课专区 - Taichi 中文论坛
Taichi 中文论坛 太极图形课专区 太极图形课作业区 太极图形课主要分为小作业和大作业，要求如下： 太极图形课答疑区 本季课程特设每周一次的答疑直播（Office Hour）。
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