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- Welcome to Ray! — Ray 2. 53. 0
Ray Core Scale generic Python code with simple, foundational primitives that enable a high degree of control for building distributed applications or custom platforms
- GitHub - ray-project ray: Ray is an AI compute engine. Ray consists of . . .
With Ray, you can seamlessly scale the same code from a laptop to a cluster Ray is designed to be general-purpose, meaning that it can performantly run any kind of workload
- RAY – PyTorch
Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads Ray provides a small set of distributed computing primitives that allow developers to scale Python applications across heterogeneous clusters of compute
- 分布式计算框架 Ray – 陈少文的网站
本篇主要是介绍了 Ray 的基本概念和架构，以及如何搭建 Ray Cluster，最后通过一个简单的任务和 vLLM 示例来展示 Ray 的多机推理大模型使用。
- Ray 分布式计算 ｜ 从入门到实践 - 知乎
Ray 是一个强大的分布式计算框架，它让 Python 开发者能够轻松地将单机代码扩展到分布式环境。 本篇概要：通过示例讲解 Ray 的这三个核心概念；介绍 Ray 的常用操作；分享个人使用遇到过的问题和踩坑点，以及最佳…
- 6. 1. Ray 简介 — Python 数据科学加速
6 1 Ray 简介 # Ray 是一个可扩展的计算框架。 它最初为强化学习设计，之后逐渐演变成一个面向数据科学和人工智能的框架。
- Meta Ray-Ban Display Glasses with Neural Band | Ray-Ban® US
Change the way you interact with your world with the new Meta Ray-Ban Display AI-powered glasses and Meta Neural Band Discover now and book a demo!
- Ray一个通用分布式计算框架基本使用 - AiFly - 博客园
Ray一个开源的通用分布式计算框架，支持传统的并行任务并支持AI模型的分布式训练，分布式任务包括有状态与无状态任务，Ray能够快速的构建分布式系统，支持按需申请CPU或GPU；Ray提供了统一的接口提供了基于任务的并行计算与基于行动器的计算，前者通常
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