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- ROC是什么？ - 知乎
ROC AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。 其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念弄混。
- roc曲线？ - 知乎
ROC曲线 全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。 ROC曲线 由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到 某指标各取值对结局指标的诊断或预测能力。 其中名词解释： 灵敏度 (sensitivity)，即敏感度，是指筛检方法能将实际有病的人正确地判定
- 一文讲透ROC曲线和AUC值的概念 - 知乎
ROC曲线下方的区域面积又被称为AUC值，是ROC曲线的数字摘要，取值范围一般为0 5~1。 使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰地说明哪个模型的效果更好，而作为一个数值，对应AUC值更大的模型预测效果更好。
- 精通ROC指标的求讲解？ - 知乎
ROC是个简单的短趋势性指标，名称叫变动速率。称其为短趋势性，是因为算法只截取了12个单位时间。而且该指标并不能反映趋势方向，只能反映趋势运行中的节奏变化，也就是趋势中的次级折返的频率和力度，并称其为变动速率。这是该指标名称的含义。
- 通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ - 知乎
通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ ROC曲线的含义已经理解，但是不会画 对于ROC曲线的形成还是比较模糊，求好心人举个栗子，简单的，比如说有1000个样本 类别标记为正或负 通过一个二… 显示全部 关注者 38 被浏览
- 精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？ - 知乎
前面各位大神总结的都非常的好，也说一下自己的总结和理解。 东哥起飞：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC AUC ROC AUC 作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。
- 我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢 - 知乎
ROC曲线直观展示假阳性率（1-特异度）与真阳性率（敏感度）之间的关系情况。 可以明显的看出，text1的AUC值（ROC曲线下面积）明显大于text2的面积，说明text1的预测准确率明显高于text2的预测准确率。
- 如何评价一汽大众首款 SUV 车型 T-ROC 探歌 - 知乎
T-ROC的整体外形方方正正的，而各处特征都是向外鼓胀的势态，所以显得整体非常饱满，有种小坦克的感觉。 侧面线条用前轮轮包——腰线——后轮轮包这三处特征形成从头灯到尾灯的视觉连贯。 国内T-ROC最大18寸的轮毂对于这个尺寸的SUV来说已经可以说是巨大了。
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