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- RNN详解 (Recurrent Neural Network) - CSDN博客
本文详细介绍了循环神经网络 (RNN)及其变种LSTM的基本原理、结构与应用。 涵盖RNN解决序列问题的方法，包括不同结构如one-to-one、one-to-n、n-to-n、n-to-one及Encoder-Decoder等，并深入解析LSTM如何克服长期依赖问题。
- 史上最详细循环神经网络讲解（RNN LSTM GRU） - 知乎
循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN），历史啊，谁发明的都不重要，说了你也记不住，你只要记住RNN是神经网络的一种，类似的还有 深度神经网络 DNN， 卷积神经网络 CNN， 生成对抗网络 GAN，等等。
- 循环神经网络（RNN） - 菜鸟教程
循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN） 是一种专门处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的神经网络。 与传统的前馈神经网络不同，RNN 具有"记忆"能力，能够保存之前步骤的信息。
- 循环神经网络 - 维基百科，自由的百科全书
循环神经网络 （Recurrent neural network： RNN）是神經網絡的一種。 单纯的RNN因为无法处理随着递归，权重指数级爆炸或 梯度消失问题，难以捕捉长期时间关联；而结合不同的 LSTM 可以很好解决这个问题。
- 人工智能 - 循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战 - 个人文章 - SegmentFault 思否
双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network，Bi-RNN）是一种能够捕获序列数据前后依赖关系的RNN架构。 通过结合正向和反向的信息流，Bi-RNN可以更全面地理解序列中的模式。
- Recurrent neural network - Wikipedia
The encoder RNN processes an input sequence into a sequence of hidden vectors, and the decoder RNN processes the sequence of hidden vectors to an output sequence, with an optional attention mechanism This was used to construct state of the art neural machine translators during the 2014–2017 period
- 循环神经网络_百度百科
循环神经网络（Recurrent Neural Network, 简称 RNN）是一类专门用于处理序列数据的人工神经网络模型，其核心特点在于具备“记忆”能力：通过隐藏状态（hidden state）在时间维度上传递信息，使模型能够捕捉上下文中的时序依赖关系。
- 一文搞懂RNN（循环神经网络）基础篇 - 知乎
RNN公式 总结 好了，到这里大概讲解了RNN最基本的几个知识点，能够帮助大家直观的感受RNN和了解为什么需要RNN，后续总结它的反向求导知识点。 最后给出RNN的总括图： 注意：为了简单说明问题，偏置都没有包含在公式里面。
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