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  • 一文彻底搞懂大模型 - RAG(检索、增强、生成)-CSDN博客
    RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。 该技术通过从外部知识库中检索相关信息,并将其作为提示(Prompt)输入给大型语言模型(LLMs),以增强模型处理知识密集型任务的能力,如问答、文本
  • 一文看懂什么是RAG(检索增强生成) - AI全书
    论文其划分为三类: 初级RAG、高级RAG和模块化RAG。 从RAG的发展历史,可以总结三个阶段Naive RAG,Advanced RAG、Modular RAG。 个人认为, 学术上的分类,是为了研究和归纳,将过去的方法总结和呈现。 作为具有创新精神的我们,更多的是在业务上实践,在创新上去
  • 一文了解大模型技术--RAG(Retrieval-Augmented Generation)
    RAG (Retrieval-Augmented Generation)检索增强生成,是一种通过整合外部知识库来增强大模型(LLM)的性能的模式。 最简单的理解,可以认为是给大模型外挂了一个知识库。
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) 教程 - 腾讯云
    RAG 是一种将信息检索与文本生成相结合的框架,主要由 Facebook AI Research(FAIR)提出。 其核心思想是,在文本生成之前,先从一个外部知识库(如维基百科或企业内部 数据库)中检索相关信息,并将其提供给生成模型,以提升回答的准确性和信息丰富度。
  • 最全梳理:一文搞懂RAG技术的5种范式! - SegmentFault 思否
    本文梳理了 RAG 领域的关键进展和五大范式,并总结了工程应用中常见的RAG系统构建工具。 希望能帮助读者快速了解RAG的基础概念,梳理发展脉络。
  • RAG框架,都在这了! - ExplorerMan - 博客园
    RAG 很多人都听说过,或者实践过,目前最直接的应用就是构建智能问答系统。 什么是 RAG? RAG 是 Retrieval Augmented Generation 的简写,翻译过来就是检索增强生成。 从名字就可以拆分出 RAG 的三大部分,检索、增强、生成,表面意思
  • 什么是 RAG? | Microsoft Azure
    了解检索增强生成 (RAG),这是一种 AI 框架,它结合了基于检索的模型和生成式模型,以生成更准确的回复。
  • AI 工程学习 - 三张图说明白什么是 RAG-阿里云开发者社区
    官话 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了信息检索和生成模型的自然语言处理框架。 它通过引入外部知识库(如文档库、数据库等)来增强生成模型,从而提高回答的准确性和相关性。




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