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- Welcome to Pydantic - Pydantic Validation
Why use Pydantic? Powered by type hints — with Pydantic, schema validation and serialization are controlled by type annotations; less to learn, less code to write, and integration with your IDE and static analysis tools
- 欢迎使用 Pydantic - Pydantic 官方文档
“Pydantic”这个名字是“Py”和“pedantic”的混合词。 “Py”部分表示该库与 Python 相关，而“pedantic”指的是该库在数据验证和类型强制方面的细致方法。
- python库pydantic简易教程 - 知乎
pydantic 库是 python 中用于数据接口定义检查与设置管理的库。 pydantic 在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供友好的错误。
- Pydantic 全面指南：从入门到高级应用-CSDN博客
Pydantic 是一个用于数据验证和设置管理的 Python 库。 它通过 Python 类型注解来定义数据模型，并提供了强大的数据验证功能。
- pydantic · PyPI
Pydantic v2 11 is a version strongly focused on build time performance of Pydantic models (and core schema generation in general) This is an early alpha release, meant to collect early feedback from users having issues with core schema builds
- GitHub - pydantic pydantic: Data validation using Python type hints
Pydantic Validation Data validation using Python type hints Fast and extensible, Pydantic plays nicely with your linters IDE brain Define how data should be in pure, canonical Python 3 9+; validate it with Pydantic
- 欢迎来到 Pydantic - Pydantic 验证 数据校验库
Pydantic 快速且可扩展，能与您的 linter IDE 大脑 完美协作。 用纯粹、规范的 Python 3 9+ 定义数据应有的格式，然后用 Pydantic 进行验证。
- pydantic pydantic | DeepWiki
Pydantic is a data validation library for Python that uses Python type hints to validate, parse, and serialize data It provides runtime type checking and data conversion, ensuring that data conforms to specified types and constraints
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