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【ml-engineering 翻译系列】大模型推理 - 极术社区 - 连接开发者与智能计算生态
它首先解释了推理的基本概念，如预填充和解码阶段、在线和离线推理、基础（Grounding）等。然后详细讨论了推理性能的关键指标，包括延迟、吞吐量、第一个Token的时间（TTFT）和每个输出Token的时间（TPOT）。后面还深入探讨了
AI大模型推理TTFT、TPOT 和 ITL 关键性能指标 - 今日头条
在 AI 推理（尤其是大语言模型）的性能评估中，TTFT、TPOT 和 ITL 是关键指标，分别衡量首次响应时间、单个 Token 的生成效率以及系统整体延迟。
LLMForEverybody 02-第二章-部署与推理模型部署不求人！从TTFT到Throughput的性能估算终极公式. md at . . .
TTFT (Time To First Token) 即首token延迟，指的都是从输入到输出第一个token 的延迟, 在大模型的推理阶段引用了KV Cache，所以会有两个阶段：Prefilling和Decoding阶段，TTFT指的是大模型对prompt完成了KV 缓存的动作，并生成第一个Token的时间
一文详解大模型推理：从基础知识到 vLLM_ttft tpot-CSDN博客
有两种方法可以查看性能指标，一种是系统指标的延迟和吞吐量，另一种是用户体验指标：Time To First Token (TTFT)和Time Per Output Token (TPOT)。
大语言模型（LLM）推理性能优化以及推理框架、后端的评测 | blog
Time To First Token (TTFT): 首 Token 延迟，即从输入到输出第一个 token 的延迟。在在线的流式应用中，TTFT 是最重要的指标，因为它决定了用户体验。
LLMForEverybody | 每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈
TTFT (Time To First Token) 即首token延迟，指的都是从输入到输出第一个token 的延迟, 在大模型的推理阶段引用了KV Cache，所以会有两个阶段：Prefilling和Decoding阶段，TTFT指的是大模型对prompt完成了KV 缓存的动作，并生成第一个Token的时间
LLM - 推理相关资料整理 | clvsit 个人博客
首 token 生成时间（Time To First Token，TTFT）：用户输入 prompt 后多久开始看到模型输出。这一指标取决于推理服务处理 prompt 和生成第一个输出 token 所需的时间。在实时交互中，低时延获取响应非常重要，但在离线工作任务中则不太重要。
大语言模型参数指标详解_ttft-CSDN博客
TTFT 指的是用户发起请求到模型返回第一个 Token 所需的时间，直接影响用户对响应速度的感知，特别是在流式输出场景（如对话 AI）中至关重要。