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- 神经正切核 (ntk)的进展如何,好像热度不高了? - 知乎
我对神经正切核的理论进展了解不多,只是看过维基的程度,理论上的进展确实可能热度没那么高了,毕竟像NTK这样的大突破不是天天有。 但是在应用方面,我认为它的热度依然很高。目前很多Transformer架构的大语言模型使用了RoPE这种位置编码,而如何将大语言模型的上下文扩展到更长以充分利用
- RoPE外推优化——支持192K上下文长度 - 知乎
dynamic ntk 是基于前面的 ntk 做了改进,ntk base 放大的系数是固定的,随着推理上下文的增长,我们可以通过动态放大 base,让 RoPE 不断适应新的上下文长度,如公式(3)所示,这就是 dynamic ntk。
- 再论大模型位置编码及其外推性(万字长文) - 知乎
所以,提出者基于NTK相关结果的直觉,推导了NTK-aware Scaled RoPE。 假设要扩大k倍范围表示,根据NTK-Aware Scaled RoPE,高频外推、低频内插。 具体来说,公式(17)最低频是 ,引入参数 变为 ,让他与内插一致,即: 那么得到 。
- 深度学习理论研究之路 - 知乎
继Neural Tangent Kernel (NTK)之后,深度学习理论出现了一个理论分支,人们常常称它为feature learning (theory)。 不同于NTK,feature learning认为神经网络在梯度下降过程中可以学习到数据中的feature或者signal。
- 十分钟读懂旋转编码(RoPE)
旋转位置编码(Rotary Position Embedding,RoPE)是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self-attention 中并提升 transformer 架构性能的位置编码方式。而目前很火的 LLaMA、GLM 模型也是采用该位置编码方式。
- 黄伟 - 知乎
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- 蓝屏报错ntkrnlmp. exe怎么解决? - 知乎
分析结束后,在信息中查找“PROCESS_NAME”、“MODULE_NAME” 、 “IMAGE_NAME”和”FAILURE BUCKET_ID“,查看具体错误原因后进行针对性修复。 常见的修复方案有以下几种: 方案一:通过官方渠道更新或者重新安装电脑所有主要硬件 (包括 BIOS、独立和核心显卡、有线和无线网卡、声卡、SATA AHCI等) 的驱动程序
- 300NTK-213女主是谁啊? - 知乎
没记错的话313的是鹰宫唯,213的是金城梨花
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