Mistral AI Releases Magistral, Its First Reasoning-Focused Language . . . ,Business Directories,Company Directories

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AI 新贵 Mistral 发布旗舰大模型，消费者对这款文本生成模型评价怎样？ - 知乎
图4：Mistral 7B和不同Llama模型在各种基准测试上的性能。为了进行准确比较，所有模型都在所有指标上使用我们的评估流程进行了重新评估。Mistral 7B在所有基准测试上都明显优于Llama 2 7B和Llama 2 13B。在数学、代码生成和推理基准测试中，它也远远优于Llama 1 34B。
如何看待MistralAI开源全球首个基于混合专家技术的大模型Mistral-8x7B-MoE? - 知乎
Mixtral-8x7B 和 Mistral-7B 模型 config Upcycling 这是一种比较有效的将已经训练好的 Dense 模型转化为 MoE 的方式，其中 Attention 部分没有任何变化（复用 Dense）， FFN 部分将原来的单个 FFN 复制 x 份（Mixtral-8x7B 是复制了 8 份），再通过 Gating layer 将其连接起来实现 MoE。
Mistral Large 发布，对工业届和学术届有什么影响？ - 知乎
Mistral 正式发布 Mistral Large在基准测试中仅次于GPT-4，超过其他所有模型。 Mistral Large具有新的功能和优势：它在英语、法语、西班牙语、德语和意大利语方面拥有母语般流利的能力，并对语法和文化背景有细致的理解。
十分钟读懂旋转编码（RoPE） - 知乎
其中 RoFormer 是一个绝对位置编码替换为 RoPE 的WoBERT模型，后面的参数（512）是微调时截断的maxlen，可以看到 RoPE 确实能较好地处理长文本语义。
目前有什么可以本地部署的大模型推荐? - 知乎
通过HuggingFace的分类Libraries下的Transformers就能获取到大模型的Trending流行趋势信息，其中Meta的羊驼Llama3系列、法国Mistral AI的Mistral系列、阿里的Qwen系列是目前业内最广泛使用的开源大模型。
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？ - 知乎
半年前差点被这个问题挂在面试现场的我现在想来，这个回答既不全面（没有主动提到T5那样的encoder-decoder架构，也忘了GLM、XLNET、PrefixLM等等其他架构），也没涉及到问题的科学本质：都知道decoder-only好，为啥好呢？
有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
1 为什么要自己部署DeepSeek？最近DeepSeek非常火爆！它不仅能撰写文案和进行研究，还能联网实时回答问题，堪称智能助理界的“小钢炮”！
为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
我看b站，大部分都是介绍ollama而涉及lm studio的却不多，但是我觉得从易用性来说明显lm studio的图形化…