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GitHub - alibaba MNN: MNN is a blazing fast, lightweight deep learning . . .
MNN is a blazing fast, lightweight deep learning framework, battle-tested by business-critical use cases in Alibaba Full multimodal LLM Android App: [MNN-LLM-Android] ( apps Android MnnLlmChat README md)
MNN介绍 — MNN-Doc 2. 1. 1 documentation - Read the Docs
MNN-Converter：模型转换工具，由Frontends和Graph Optimize构成。 前者负责支持不同的训练框架，MNN当前支持Tensorflow (Lite)、Caffe、ONNX (PyTorch MXNet的模型可先转为ONNX模型再转到MNN)和Torchscripts；后者通过算子融合、算子替代、布局调整等方式优化图，一般离线运行。
MNN - 阿里开源的移动端深度学习推理框架 | AI工具集
MNN（Mobile Neural Network）是阿里巴巴集团开源的轻量级深度学习推理框架，为移动端、服务器、个人电脑、嵌入式设备等多种设备提供高效的模型部署能力。
MNN - AI For Everyone
MNN 是阿里巴巴淘系技术开源的深度学习框架，支持了阿里巴巴70+场景下的AI应用。 自开源起，MNN 一直是推理引擎行业性能标杆，广受用户好评。
《深入分析 TNN、MNN 和 NCNN：为不同硬件平台挑选最佳深度学习框架》_ncnn mnn-CSDN博客
TNN 是腾讯开发的高效深度学习推理框架，专为移动端和嵌入式设备优化。 特点：高性能：通过内存优化和多线程加速，适合多平台部署。 多平台支持：支持 ARM、X86、NPU 等多种硬件平台。 灵活性：支持多种深度学习框架和模型格式，如 Caffe、TensorFlow。 _ncnn mnn
MNN推理引擎框架简介 - 知乎
MNN（Mobile Neural Network）是一个轻量级的 深度神经网络 推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。 目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全
AI平台-MNN【推理引擎】-阿里云开发者社区
MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。
快速开始 - 使用MNN进行机器学习的工作流程 - 《MNN 中文文档 - 帮助手册 - 教程》 - 极客文档
将其他训练框架模型转换为MNN模型的阶段。 MNN当前支持Tensorflow (Lite)、Caffe和ONNX的模型转换。 模型转换工具可以参考 编译文档 和 使用说明。 支持转换的算子，可以参考 算子列表文档；在遇到不支持的算子时，可以尝试 自定义算子，或在Github上给我们 提交issue。
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