companydirectorylist.com  Global Business Directories and Company Directories
Search Business,Company,Industry :


Country Lists
USA Company Directories
Canada Business Lists
Australia Business Directories
France Company Lists
Italy Company Lists
Spain Company Directories
Switzerland Business Lists
Austria Company Directories
Belgium Business Directories
Hong Kong Company Lists
China Business Lists
Taiwan Company Lists
United Arab Emirates Company Directories


Industry Catalogs
USA Industry Directories














  • LORA微调系列 (一):LORA和它的基本原理 - 知乎
    本文作者提出了LORA低资源训练方法,让普通玩家有了微调大模型的可能。 更重要的是作者用大量实验和理论分析为我们讲解LORA微调背后的原理,让我们能够更加容易掌握和理解LORA微调过程。
  • LORA详解(史上最全)_lora模型-CSDN博客
    本文深入剖析了LoRA模型,它是用于微调大型语言模型的低秩适应技术,在Stable Diffusion模型应用中很受欢迎。 介绍了其工作原理、查找和使用方法,还给出使用注意事项,并列举了一些LoRA模型示例,具有高效、灵活等优点。
  • LoRA (低秩自适应) - Hugging Face 文档
    LoRA 是一种技术,它允许高效地微调模型,而只需更新模型权重的一小部分。 当您有一个在大型数据集上预训练的大型模型,但希望在较小的数据集上或针对特定任务进行微调时,这非常有用。
  • 什么是 LoRA?| 低秩自适应 | Cloudflare
    什么是低秩自适应 (LoRA)? 低秩自适应 (LoRA) 是一种让 机器学习 模型快速适应新环境的技术。LoRA 有助于使庞大而复杂的机器学习模型更适合特定用途。它的工作原理是向原始模型添加轻量级部分,而不是更改整个模型。LoRA 可帮助开发人员快速扩展他们构建的机器学习模型的用例。 LoRA 有什么作用
  • LoRA是什么?| 5分钟讲清楚LoRA的工作原理_哔哩哔哩_bilibili
    绝对是你看过最好懂的AI绘画模型训练教程! StableDiffusion超详细训练原理讲解+实操教学,LORA参数详解与训练集处理技巧,作者亲自讲解:LoRA 是什么?
  • 高效 AI 微调的核心 - LoRA 完整整理
    在大语言模型时代,这篇博客文章总结了如何利用LoRA(低秩适配)高效微调模型。通过LoRA的原理、优点和实际应用示例,您可以一目了然PEFT技术的优势。
  • LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models - GitHub
    LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models This repo contains the source code of the Python package loralib and several examples of how to integrate it with PyTorch models, such as those in Hugging Face
  • 科学岛团队提出一种面向大模型的低秩自适应微调框架GoRA----中国科学院合肥物质科学研究院
    近日,中国科学院合肥物质院智能所仿生智能中心陈雷团队联合上海人工智能实验室与香港中文大学,提出一种面向大模型的低秩自适应微调框架 GoRA,相关论文“ GoRA: Gradient-driven Adaptive Low Rank Adaptation” 被国际机器学习三大顶级会议之一NeurlIPS 2025 高分(Average Rating:4 50)录用。智能所硕士研究生何




Business Directories,Company Directories
Business Directories,Company Directories copyright ©2005-2012 
disclaimer