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- 草泥马是alpaca还是llama，两者的区别主要是什么？ - 知乎
Final复习中 有一门课叫做introduction to livestock 它的final包括三部分 其中part1是breed identification 有Camelids。 Camelids主要包括 双峰驼 单峰驼 原驼 美洲驼 羊驼 小羊驼 骆驼camel包括双峰驼bactrian camel和单峰驼dromedary camel 这个很好理解了 美洲驼llama和羊驼alpaca的区别总的来说还是很大的。llama体型更大 耳朵是
- 为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
3 还有一点，ollama是llama cpp实现模型推理，模型小，速度快。 4 还有，ollama提供11434端口的web服务，重要的是还兼容openai的端点接口，可以和各种前端配合，比如ollama自己open webui，国产的chatbox，连后端带界面，一套搞定
- 如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
llama真是吊死在DPO上了 新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek的大模型都憋着劲还没发，要一飞冲天，未来几个月想必会非常热闹。
- 为什么同为开源追平 OpenAI，Qwen 没有像 DeepSeek 一样出圈？ - 知乎
Qwen靠美金就可以，并不是靠技术创新（看模型结构基本没咋变，和llama比难有优势），而且结果只是打榜，经不住真实用户拷打，R1是能经受美国佬的考验，且把NV股价干掉18%，折合好几个阿里巴巴，都不用吹，另外Deepseek目前160多个国家 appstore top1，且歪果仁在X
- 微调大模型，unsloth和llama factory如何选择? - 知乎
尽管处理的数据量是LLAMA-FACTORY的20倍，UNSLOTH的速度仍快约10倍，极大优化了时间成本，尤其在大规模数据处理中的效率优势显著，但不存在明显算力瓶颈话，而且分布式复杂和信创要求，有存在华为大量国产昇腾NPU卡，建议使用Llama-Factory！
- LM-studio模型加载失败？ - 知乎
LM-studio模型加载失败问题的解决方法，提供详细步骤和注意事项，帮助用户顺利加载模型。
- 大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？ - 知乎
文章中的TODO有待补充，第一次认真写知乎，有任何问题欢迎大家在评论区指出 官方vllm和sglang均已支持deepseek最新系列模型 (V3,R)，对于已经支持vllm和sglang的特定硬件（对vllm和sglang做了相应的修改，并且已经支持deepseek-v2），为了同样支持deekseek最新系列模型，需要根据最新模型所做改进进行对应修改
- 如何看待 Google 最新开源的 Gemma-3 系列大模型？ - 知乎
使用世界最佳单设备加速模型进行开发： Gemma 3在LMArena排行榜的初步人类偏好评估中超越了Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini，能在单个GPU或TPU主机上运行，开发独特的用户体验。
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