LDA 与 LSA、PLSA、NMF相比，哪个效果更好？为什么？ - 知乎,Business Directories,Company Directories

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如何理解线性判别分析（LDA）算法？能够简洁明了地说明一下LDA算法的中心思想吗？ - 知乎
LDA的特性 LDA具有以下属性： LDA假设数据是高斯数据。更具体地说，它假定所有类共享相同的协方差矩阵。 LDA在K−1维子空间中找到线性决策边界。因此，如果自变量之间存在高阶相互作用，则不适合。
Python实现lda主题模型的流程是什么，怎么开始写代码？ - 知乎
利用Python实现主题建模和LDA 算法主题建模是一种用于找出文档集合中抽象“主题”的统计模型。LDA（Latent Dirichlet Allocation）是主题模型的一个示例，用于将文档中的文本分类为特定的主题。LDA算法为每一个文档构建出一个主题，再为每一个主题添加一些单词，该算法按照Dirichlet分布来建模。那便
用lda做主题提取，困惑度曲线都是递增，分类的词也都不理想，有什么方法解决？ - 知乎
用lda做主题提取，困惑度曲线都是递增，分类的词也都不理想，有什么方法解决？用lda做主题提取，gensim、lda、sklearn库都是试过了，困惑度曲线都是递增，分类的词也都不理想。分词用的哈工大的分词和停用词表。文本是评… 显示全部关注者 5 被浏览
谁能解释一下密度泛函理论（DFT）的基本假设和原理么？ - 知乎
下面介绍一下用于计算交换-关联能量的各种近似方法。 1 局域密度近似（Local Density Approximation, LDA） LDA是最简明的交换-关联泛函，并且提出得很早——几乎是和DFT一起提出的。注意，LDA本身不是一个泛函的名称，而是一种近似方法；LDA包含很多泛函。
机器学习（五）：数据预处理--降维-PCA和LDA
LDA降维后最多可生成C-1维子空间（分类标签数-1），因此LDA与原始维度N数量无关，只有数据标签分类数量有关；而PCA最多有n维度可用，即最大可以选择全部可用维度。
UNIPESSOAL, LDA 一个葡萄牙的公司后缀名就是前边的不知道啥意思啊？ - 知乎
LDA是指有限公司 - 它的完整写法是Limitada。而股份有限公司是的后缀是 S A - 完整写法是 Sociedade Anônima 如果你不写后缀的话，可以用前缀 Cia 完整写法是 Companhia 有限责任公司 Sociedade por Quotas，一人有限责任公司Sociedade de unipessoal por Quotas，股份有限公司 Sociedade Anónima，个人独资企业 Empresário em nome
求助微生物扩增子测序数据分析哪位大神会啊？完全小白不会啊? - 知乎
LDA差异贡献分析这个分析主要是。该图展示的是LDA score大于预设值的显著差异物种，即具有统计学差异的生物标识，默认预设值为2（只有LDA值的绝对值大于2才会显示在图中）。代表各自的，长短代表的是LDA score，即不同组间显著差异物种的影响程度。
LDA (Latent Dirichlet Allocations)主题模型如何计算主题强度？
LDA (Latent Dirichlet Allocations)主题模型如何计算主题强度？最近在研究LDA主题模型，看论文中多次提及主题强度展示和主题演化的分析，很想代码复现，但苦于论文中并未阐明实现方法。另外，在以获得文档—主题分布的情况… 显示全部关注者 9