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- Kaggle如何入门？ - 知乎
3）在Kaggle上做项目对你找工作有什么用？ 4）如何在Kaggle中高效搜索数据集？ 5）零基础如何入门Kaggle？ （具体聊聊在做kaggle项目的时候遇到哪些问题，问题出现的时候我是如何思考的？最后又是如何解决的？） 6）一个入门的例子：手把手教会你入门Kaggle
- Kaggle 入门指南 - 知乎
Disclaimer：这是我 2016 年 4 月参加完第一次 Kaggle 比赛并拿到前 5% 的成绩后写的总结。本文的英文版当时还被 Kaggle 的官方推特转发推荐。一年过去了，Kaggle 的赛制和积分体系等都发生了一些变化，不过本文中…
- 如何组队参加kaggle的竞赛？怎样分工，或者单人参赛？ - 知乎
一、Kaggle 基本介绍 Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。在 Kaggle 上，企业或者研究机构发布商业和科研难题，悬赏吸引全球的数据科学家，通过众包的方式解决建模问题。
- 如何快速入门kaggle呢？ - 知乎
Kaggle有一个官方博客，其中包含很多有趣的文章，也可以在这里查看一些Kaggle的新闻，比如对大师的采访，Kaggle的更新等等。 7 Jobs Kaggle也有一个工作门户网站 如果你正在招聘，你可以创建一个工作列表，并获得访问Kaggle上150万名数据科学家的机会。
- 如何在Kaggle中下载数据集？ - 知乎
1、直接在浏览器上点击‘download’tag， 则显示‘无法安全连接到此网页’2、查看网上，说可以使用kaggle…
- kaggle比赛经历对于找算法类的工作有帮助吗？ - 知乎
Kaggle知识点：数值特征的缩放与编码 Kaggle知识点：FastText中英文文本分类 Kaggle知识点：图像模型权重和精度统计 Kaggle知识点：模型加权集成7种方法 Kaggle知识点：列表的7种特征编码 Kaggle知识点：交叉验证常见的6个错误 Kaggle知识点：Sklearn异常检测方法
- kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目？ - 知乎
Pytorch Kaggle starter是一个用于管理Kaggle竞赛中的实验的框架。 它通过提供一套用于模型培训、数据加载、调整学习率、进行预测、集成模型和格式提交的辅助功能，缩短了首次提交的时间。
- 如何去坚持刷kaggle等比赛？做一个优秀的比赛专业户？ - 知乎
这样一来，我觉得题主的想法特别不现实。如果能在kaggle上2-3个奖，我相信找的工作也会在50w年薪左右。 最后一点，kaggle上赚钱4要素——计算资源、 基本功 、 创新 （idea）、运气。不少时候，最后赢家都是依靠一定的运气。 拼运气的钱，不好拿啊。
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